e-Book | Learning Spark (Jules S. Damji / Brooke Wenig / Tathagata Das / Denny Lee)

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• Uma introdução acessível e muito prática ao poderoso framework de processamento distribuído Apache Spark.

• Apresenta o uso da ferramenta com Python, Java e Scala, explorando com clareza suas principais APIs.

•  e-Book | Learning Spark (Jules S. Damji / Brooke Wenig / Tathagata Das / Denny Lee)
• e-Book | Data Pipelines Pocket Reference (James Densmore)
• e-Book | Building Event-Driven Microservices (Adam Bellemare)
• e-Book | Kafka: The Definitive Guide (Neha Narkhede / Gwen Shapira / Todd Palino)
• e-Book | Streaming Systems (Tyler Akidau / Slava Chernyak / Reuven Lax)
• e-Book | Data Management at Scale (Piethein Strengholt)
• e-Book | Database Internals (Alex Petrov)
• e-Book | The Data Warehouse Toolkit (Ralph Kimball / Margy Ross)
• e-Book | SQL Performance Explained (Markus Winand)
• e-Book | Seven Databases in Seven Weeks (Eric Redmond / Jim R. Wilson)
• e-Book | Spark: The Definitive Guide (Bill Chambers / Matei Zaharia)
• e-Book | High Performance MySQL (Silvia Botros / Jeremy Tinley)
• e-Book | The Pragmatic Programmer (Andrew Hunt / David Thomas)
• e-Book | A Philosophy of Software Design (John Ousterhout)
• e-Book | Designing Data-Intensive Applications (Martin Kleppmann)
• e-Book | Working Effectively with Legacy Code (Michael Feathers)
• e-Book | Fundamentals of Data Engineering (Joe Reis / Matt Housley)
• e-Book | Data Mesh (Zhamak Dehghani)

• Muito útil para cientistas e engenheiros que precisam processar grandes volumes de informações rapidamente.

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