#ProgramaçãoGlobal #eBook #JoeReis #MattHousley
☕DOE UM CAFÉ
Uma obra fundamental que mapeia todo o ciclo de vida prático da engenharia de dados.
Os autores abordam desde a geração e ingestão dos dados até o armazenamento e transformação.
1. e-Book | Learning Spark (Jules S. Damji / Brooke Wenig / Tathagata Das / Denny Lee)
2. e-Book | Data Pipelines Pocket Reference (James Densmore)
3. e-Book | Building Event-Driven Microservices (Adam Bellemare)
4. e-Book | Kafka: The Definitive Guide (Neha Narkhede / Gwen Shapira / Todd Palino)
5. e-Book | Streaming Systems (Tyler Akidau / Slava Chernyak / Reuven Lax)
6. e-Book | Data Management at Scale (Piethein Strengholt)
7. e-Book | Database Internals (Alex Petrov)
8. e-Book | The Data Warehouse Toolkit (Ralph Kimball / Margy Ross)
9. e-Book | SQL Performance Explained (Markus Winand)
10. e-Book | Seven Databases in Seven Weeks (Eric Redmond / Jim R. Wilson)
11. e-Book | Spark: The Definitive Guide (Bill Chambers / Matei Zaharia)
12. e-Book | High Performance MySQL (Silvia Botros / Jeremy Tinley)
13. e-Book | The Pragmatic Programmer (Andrew Hunt / David Thomas)
14. e-Book | A Philosophy of Software Design (John Ousterhout)
15. e-Book | Designing Data-Intensive Applications (Martin Kleppmann)
16. e-Book | Working Effectively with Legacy Code (Michael Feathers)
17. e-Book | Fundamentals of Data Engineering (Joe Reis / Matt Housley)
18. e-Book | Data Mesh (Zhamak Dehghani)
Serve como um guia definitivo para criar pipelines de dados robustos no mundo real.



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