2025 | Linguagens de Programação Indispensáveis

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O que é uma Linguagem de Programação?

Uma linguagem de programação é uma ferramenta que permite escrever instruções que podem ser entendidas por um computador. Essas instruções, agrupadas na forma de código-fonte, são então transformadas por interpretação ou compilação em um formato que pode ser executado pela máquina.

As linguagens de programação facilitam a criação de programas ao ocultar detalhes complexos da operação do computador, como gerenciamento de memória ou processamento de dados. Em outras palavras, programar consiste em traduzir uma solução em uma série de instruções lógicas e algoritmos que permitem ao computador executar tarefas específicas.

Existem diferentes linguagens de programação que são baseadas em paradigmas específicos. Essas abordagens são a base sobre a qual a maioria das linguagens de programação se baseia, por exemplo, na programação imperativa o programa segue uma lista de instruções em uma ordem específica. Por outro lado, as linguagens comuns geralmente são baseadas em C, Java, Python ou JavaScript.

• 1. A História da Linguagem de Programação ALGOL: Uma Biografia de Estrutura e Influência
• 2. A História da Linguagem de Programação LISP: Uma Biografia de Flexibilidade e Inovação
• 3. História da Linguagem COBOL: A Programadora dos Negócios
• 4. A História da Linguagem de Programação Assembler: Uma Biografia de Proximidade com a Máquina
• 5. A História da Linguagem de Programação Pascal: Uma Biografia de Simplicidade e Estrutura
• 6. A História da Linguagem de Programação BASIC: Uma Biografia de Acessibilidade e Democratização
• 7. A História da Linguagem de Programação FORTRAN: Uma Biografia Tecnológica
• 8. A História da Linguagem de Programação PL/I: Uma Biografia de Versatilidade e Ambição
• 9. A História da Linguagem de Programação Logo: Uma Biografia de Criatividade e Educação
• 10. História da Linguagem C: A Biografia da Lenda da Programação
• 11. A História da Linguagem de Programação Simula: Uma Biografia da Pioneira do Objeto
• 12. 2025 | Linguagens de Programação Indispensáveis

Na programação funcional, escrevemos código na forma de funções matemáticas, evitando mudanças de estado imprevisíveis, enquanto na programação lógica, descrevemos o problema em vez de dar instruções precisas. O computador deduz a solução.

As linguagens de programação indispensáveis ​​em 2025

Pelo 13º ano consecutivo, JavaScript continua sendo a linguagem de programação mais popular, com 61% dos desenvolvedores usando-a principalmente para desenvolvimento web. TypeScript, Rust e Phyton são as três linguagens cuja adoção também aumentou em 2024-2025. Rust é conhecido por seu desempenho e gerenciamento avançado de memória, tornando-se uma alternativa séria ao C++

Go (Golang) também está progredindo, particularmente no desenvolvimento de serviços de nuvem e microsserviços. Assim como Python, que também confirma sua ascensão (57%), em grande parte graças ao seu papel central em inteligência artificial e ciência de dados, assim como Java, que toma o terceiro lugar da linguagem C, que cai ligeiramente. Por sua vez, o SQL continua essencial para o gerenciamento de banco de dados, e o TypeScript (37%) continua a progredir rapidamente, impulsionado por sua crescente integração em projetos JavaScript.

A ascensão da IA: rumo a uma nova era de programação

Além disso, a IA está mudando o jogo com o surgimento de ferramentas de desenvolvimento baseadas em inteligência artificial; a programação de computadores está entrando em uma nova era, especialmente com o Swift, que está ganhando espaço no mundo dos modelos de IA e ciência de dados. O Python também continua sendo essencial para o ML Machine Learning, porém o uso de linguagens como Julia permite que ele supere o Python em termos de velocidade e facilidade de uso para esses tipos de disciplinas.

Além disso, agora existem soluções baseadas em IA que detectam rapidamente bugs em scripts e ajudam a otimizar o código. Essas soluções também permitem a automação de tarefas, o que é ideal para economizar tempo em projetos repetitivos.

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Desenvolvimento de Soluções Personalizadas com o Pentaho

Entendo a importância do desenvolvimento de soluções personalizadas para atender às demandas específicas das organizações. Com o Pentaho, uma plataforma de BI e ETL de código aberto, esse desenvolvimento sob medida se torna mais acessível. Desenvolver soluções personalizadas com o Pentaho envolve compreender profundamente as necessidades do negócio e as nuances das fontes de dados envolvidas. Essa abordagem permite criar soluções que não só fornecem informações precisas, mas também impulsionam a tomada de decisões informadas.

 Sobre o Pentaho: 

  

  

  

A flexibilidade do Pentaho abre portas para uma vasta gama de casos de uso, desde a criação de relatórios ad hoc até análises avançadas de dados. Desenvolver soluções personalizadas requer uma compreensão profunda das ferramentas de design visual oferecidas pelo Pentaho, como o Pentaho Data Integration (PDI) e o Pentaho Report Designer. Essas ferramentas ajudam a criar fluxos de trabalho ETL e relatórios de maneira eficiente e personalizada para atender às necessidades específicas da organização.

Uma vantagem de desenvolver soluções personalizadas com o Pentaho é a comunidade ativa de usuários e desenvolvedores. Esta comunidade oferece uma vasta gama de plugins e extensões que podem ser usados para estender a funcionalidade do Pentaho e adaptá-lo às necessidades do projeto. Além disso, a comunidade também fornece suporte valioso, incluindo fóruns de discussão e documentação, que podem ajudar a acelerar o processo de desenvolvimento e resolver problemas comuns.

Ao desenvolver soluções personalizadas com o Pentaho, é essencial adotar práticas de desenvolvimento ágil e seguir os princípios de design orientado a serviços e arquitetura modular. Isso permite uma rápida iteração e adaptação às mudanças nos requisitos de negócios e nas fontes de dados. Além disso, a implementação de testes automatizados e a documentação abrangente garantem a qualidade e a manutenibilidade das soluções desenvolvidas.

A segurança dos dados é uma consideração crítica ao desenvolver soluções personalizadas com o Pentaho. É importante implementar controles de acesso adequados, criptografia de dados e auditoria para proteger informações confidenciais e garantir conformidade com regulamentações de privacidade, como GDPR e HIPAA. Ao lidar com dados sensíveis, práticas de anonimização e mascaramento também devem ser aplicadas para proteger a privacidade dos usuários.

Em resumo, o desenvolvimento de soluções personalizadas com o Pentaho oferece uma maneira poderosa de extrair insights valiosos dos dados e impulsionar a tomada de decisões informadas. Ao seguir as melhores práticas de desenvolvimento e colaborar de perto com as partes interessadas, os DBAs e desenvolvedores podem criar soluções sob medida que atendam às necessidades exclusivas de suas organizações e impulsionem o sucesso empresarial.

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Pentaho e Big Data: Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados

Reconheço a importância do Big Data na era digital e o papel fundamental que o Pentaho desempenha na análise e processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo, exploraremos como o Pentaho pode ser usado para lidar com os desafios associados ao Big Data e extrair insights valiosos de conjuntos de dados enormes e complexos.

 Sobre o Pentaho: 

  

  

  

O Pentaho oferece uma variedade de recursos e ferramentas que facilitam a análise e o processamento de Big Data. Uma das principais vantagens do Pentaho é sua integração com tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark e NoSQL. Isso permite que os usuários acessem e processem grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável, aproveitando os recursos de computação distribuída e armazenamento de dados dessas tecnologias.

Ao trabalhar com Big Data no Pentaho, é importante entender os princípios fundamentais do processamento distribuído e paralelo. Isso inclui a distribuição de tarefas de processamento em vários nós de um cluster e a minimização da movimentação de dados entre os nós para otimizar o desempenho. O Pentaho oferece ferramentas e técnicas para simplificar esse processo, permitindo que os usuários criem e executem pipelines de dados complexos de forma eficiente e confiável.

Uma das áreas em que o Pentaho brilha é na análise de dados em tempo real. Com o Pentaho Data Integration (PDI) e o Pentaho Stream Processing (PSP), os usuários podem capturar, processar e analisar dados de streaming em tempo real, permitindo a detecção de padrões e tendências instantaneamente. Isso é especialmente útil em cenários como monitoramento de redes, detecção de fraudes e análise de mídia social.

Outro aspecto importante do Pentaho em relação ao Big Data é sua capacidade de lidar com dados semi-estruturados e não estruturados. O Pentaho oferece suporte para formatos de dados flexíveis, como JSON, XML e texto não estruturado, permitindo que os usuários processem e analisem uma ampla variedade de dados de forma eficiente. Isso é essencial em ambientes de Big Data, onde os dados podem ser altamente variados e complexos.

Em resumo, o Pentaho oferece uma solução abrangente para análise e processamento de Pentaho, permitindo que as organizações extraiam insights valiosos de grandes volumes de dados. Ao aproveitar as capacidades de integração, processamento em tempo real e suporte para dados semi-estruturados do Pentaho, os Pentaho e analistas podem enfrentar os desafios do Big Data com confiança e impulsionar o sucesso empresarial.

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