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Pentaho e Big Data: Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados

Pentaho e Big Data: Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados


Reconheço a importância do Big Data na era digital e o papel fundamental que o Pentaho desempenha na análise e processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo, exploraremos como o Pentaho pode ser usado para lidar com os desafios associados ao Big Data e extrair insights valiosos de conjuntos de dados enormes e complexos.


 Sobre o Pentaho: 

Quais são as vantagens do Pentaho? O que é Pentaho? Integração do Pentaho com Fontes de Dados Não Tradicionais

Implementação do Pentaho em Empresas de Pequeno e Médio Porte Visualização de Dados Avançada com o Pentaho Quais são os Principais Componentes da Solução Pentaho?

O que faz o Pentaho? Pentaho e Big Data: Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados Desenvolvimento de Soluções Personalizadas com o Pentaho


Pentaho oferece uma variedade de recursos e ferramentas que facilitam a análise e o processamento de Big Data. Uma das principais vantagens do Pentaho é sua integração com tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark e NoSQL. Isso permite que os usuários acessem e processem grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável, aproveitando os recursos de computação distribuída e armazenamento de dados dessas tecnologias.


Ao trabalhar com Big Data no Pentaho, é importante entender os princípios fundamentais do processamento distribuído e paralelo. Isso inclui a distribuição de tarefas de processamento em vários nós de um cluster e a minimização da movimentação de dados entre os nós para otimizar o desempenho. O Pentaho oferece ferramentas e técnicas para simplificar esse processo, permitindo que os usuários criem e executem pipelines de dados complexos de forma eficiente e confiável.


Uma das áreas em que o Pentaho brilha é na análise de dados em tempo real. Com o Pentaho Data Integration (PDI) e o Pentaho Stream Processing (PSP), os usuários podem capturar, processar e analisar dados de streaming em tempo real, permitindo a detecção de padrões e tendências instantaneamente. Isso é especialmente útil em cenários como monitoramento de redes, detecção de fraudes e análise de mídia social.


Outro aspecto importante do Pentaho em relação ao Big Data é sua capacidade de lidar com dados semi-estruturados e não estruturados. O Pentaho oferece suporte para formatos de dados flexíveis, como JSON, XML e texto não estruturado, permitindo que os usuários processem e analisem uma ampla variedade de dados de forma eficiente. Isso é essencial em ambientes de Big Data, onde os dados podem ser altamente variados e complexos.


Em resumo, o Pentaho oferece uma solução abrangente para análise e processamento de Pentaho, permitindo que as organizações extraiam insights valiosos de grandes volumes de dados. Ao aproveitar as capacidades de integração, processamento em tempo real e suporte para dados semi-estruturados do Pentaho, os Pentaho e analistas podem enfrentar os desafios do Big Data com confiança e impulsionar o sucesso empresarial.


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Quais são os Principais Componentes da Solução Pentaho?

Quais são os Principais Componentes da Solução Pentaho?

O Pentaho contém vários componentes para os mais diversos processos de BI dentro da empresa.


 Sobre o Pentaho: 

Quais são as vantagens do Pentaho? O que é Pentaho? Integração do Pentaho com Fontes de Dados Não Tradicionais

Implementação do Pentaho em Empresas de Pequeno e Médio Porte Visualização de Dados Avançada com o Pentaho Quais são os Principais Componentes da Solução Pentaho?

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Veja abaixo uma breve descrição de alguns deles:


Pentaho BI Server

O Pentaho BI Server é o servidor web de aplicação que fornece a arquitetura e infraestrutura necessária para a construção de soluções de BI. No BI Server é possível exibir relatórios, visões OLAP e dashboards.



Pentaho Meta Editor (PME)

Permite agrupar os campos de tabelas que tenham alguma correlação, criando visões de negócios independentes, mesmo sendo da mesma tabela. É visual e pode mapear qualquer fonte de dados através de um driver JDBC.



Pentaho Schema Workbench (PSW) 

Cria cubos OLAP que serão exibidos na PUC, que é o console de usuário, tem uma interface visual que facilita a navegação entre as definições do cubo, permitindo assim a criação de métricas, dimensões e hierarquias.



Pentaho Data Integration (PDI)

Também conhecido como Kettle, é uma solução que tem por finalidade a integração de dados, para processos de ETL, facilitando assim o processo de captura, limpeza e armazenamento de dados em Data Warehouses, usando um formato uniforme e consistente para usuários finais.


Os dados podem ser integrados entre empresas e sistemas e quem não tem familiaridade com programação pode ser realizado por operações visuais.



Pentaho Business Analytics

Esta plataforma permite acessar, integrar, manipular, visualizar e analisar com segurança seus dados. Independente de onde são armazenados, seja em um banco relacional, hadoop, NoSQL, entre outros, o Pentaho BA ajuda você a descobrir, analisar e visualizar esses dados.


Pentaho Reporting Designer

Esta é uma ferramenta de criação de relatórios, permitindo que profissionais criem relatórios detalhados e com qualidade de impressão baseado em dados preparados adequadamente de qualquer fonte de dados, pois se conecta a qualquer fonte para qual exista um driver JDBC.


Pentaho Dashboards Designer

Esta ferramenta possibilita de maneira simples a criação do seu dashboard, com controles de filtro dinâmicos, permitindo assim que os usuários alterem os detalhes do painel.


Pentaho Data Mining

É baseado no uso do Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) para pesquisa de dados padrões. O Weka consiste em algoritmos de aprendizado de máquinas (machine learning) para um amplo conjunto de tarefas de mineração de dados.


Pentaho é uma plataforma open source (código aberto) para análise de dados e inteligência empresarial (Business Intelligence). O software oferece ferramentas integradas que permitem o processo de ETL (Extraction, Transformation, Load), que em português significa extração, transformação e carga dos dados.


Como o cenário empresarial tem sido marcado por um grande aumento na quantidade de dados gerados e coletados, empresas de todos os tamanhos e setores estão buscando maneiras de extrair informações para embasar decisões estratégicas.


Nesse contexto, o Pentaho surge como uma poderosa solução de BI e análise de dados que desempenha um papel fundamental na transformação e análise de dados brutos.


Com isso, o Pentaho pode auxiliar na tomada de decisões informadas, no monitoramento do desempenho dos negócios e na identificação de oportunidades e melhorias.


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Geoflow - visualização 3D de dados no MS Excel - GeoFlow: Unlock 3D Data Visualization in Excel for BI, Power BI, and Advanced Analytics

Geoflow - visualização 3D de dados no MS Excel



As ferramentas que a Microsoft nos tem disponibilizado são imensamente mais fáceis do que as encontradas na enorme paisagem de ferramentas de análises disponíveis, tais como DWROLAPMOLAPETLMDMHadoop, HivePorcoSqoopNoSQL e muito mais.

GeoFlow é mais uma dessas facilidades que melhorarão muito as nossas análises no que tange a explorarmos Mapas 3-D.

add-in GeoFlow do MS Excel permiti-nos explorar um Mapa 3-D e assisti-lo ser preenchido com dados, dentro de uma linha de tempo, da mesma maneira que uma PowerView mostra um gráfico de dispersão ao longo do tempo. Outra opção interessante é de efetuarmos um tour em vídeo, onde o mapa é novamente preenchido com os dados de um período e saímos voando de região para região no mapa. Sim, poderemos visualizar, analisar e criar animações 3-D com os mapas do Bing, usando os nossos dados.



GeoFlow requer o PowerPivot e o GeoFlow add-ins para ser habilitado no Excel Excel Professional Plus 2013. O PowerPivot já está instalado, se tiver a edição correta do Excel 2013. Precisará baixar o GeoFlow da Microsoft

No último Excel Intelligence, a Microsoft publicou alguma matéria demonstrando o suplemento (addins) Geoflow



Esse add-in estará disponível para o Office 365 ProPlus ou o Microsoft Office Professional Plus 2013 além de ficar disponível no site do Microsoft Office para download. O add-in usa DirectX 10, e requer uma placa gráfica de vídeo moderna.


Instalando o add-in para Geoflow

Depois de baixar o add-in pode ser facilmente instalado através do assistente. A configuração do programa verificará se o DirectX 10 está disponível. Caso sua máquina desktop tenha uma placa gráfica antiga, uma mensagem só aparecerá depois que tentar começar a usar o Geoflow.

Se múltiplas versões do Office estiverem instaladas, talvez seja necessário instalar um add-in para cada versão. 


Geoflow cria o botão "Mapa" na guia "Inserir" da Faixa de Opções. O botão fica localizado no novo grupo Geoflow e encontra-se entre os grupos PowerView e relatórios para os minigráficos.



Avaliação Geoflow

Para avaliarmos o Geoflow com indicações geográficas é necessário saber que indicações geográficas podem ser analisados. O Geoflow é capaz de reconhecer estados e coordenadas de longitude e latitude através de identificadores, como código de país, CEP, cidade e endereço.

Testemos o Geoflow pela primeira vez em três colunas de uma planilha de dados fictícios:

Na primeira coluna eu escolhi a Alemanha como país.

Na segunda coluna coloquei diferentes cidades, e

A terceira coluna contém alguns valores numéricos puramente arbitrários.















Em seguida, recomenda-se formatar os dados como uma tabela e atribuir-lhes títulos. Na primeira tentativa o Geoflow tentará reconhecer o seu range de dados automaticamente. Posteriormente podem alocar mais ranges de dados.


Geoflow abre sem solicitar uma janela principal e vem com o seu próprio menu.






É possível estabelecermos Links que serão os "passeios" para vermos a representação de várias avaliações. À direita está o painel de tarefas, onde faremos várias configurações. Podemos usar a roda do mouse para girar e ampliar a visão. Podemos posicionar-nos sobre as setas para aplicarmos o zoom in e out,  ajustando também a inclinação.


O próximo passo será atribuir os dados da tabela a cada campo avaliado, e para tal efeito, os títulos individuais da tabela de dados serão selecionados e o tipo atribuído:




  • "país" tipo "país" 

  • "cidade" tipo "cidade"

















Em seguida, clique em "Mapear". A visão será atualizada e teremos mais opções para agrupar os conjuntos de dados individuais e / ou agregados, tipos de gráficos para selecionar ou agrupá-los em categorias.



O menu do Geoflow permite outras funções como a entrada de "temas",  seleção de layout pré-definidos, a entrada de legendas, etc.


Este post apresenta uma pequena pincelada em parte das capacidades atribuídas ao Geoflow porque com ele poderemos fazer animações de dados, conectá-lo aos dados de uma PowerPivot. Além disso, o suplemento ainda está em desenvolvimento, o que pode significar que uma ou outra característica possa ser acrescentada.

Pessoalmente gostei do suplemento, ele é muito bom e faz-nos querer mais. 

Só posso recomendá-lo! Aliás, a primeira imagem deste artigo mostra a versão de avaliação do Geoflow que está disponível como um arquivo de exemplo pela Microsoft.


Sim, há um impactante diferencial na utilização desta nova interface quanto comparamos o exemplo abaixo. 


Qual layout torna o cenário mais claro?







Existem alguns pré-requisitos:

      • Requer o Microsoft Office Professional Plus 2013 ou o Office 365 ProPlus.
      • Requer o Windows 8Windows 7 ou o Windows Server 2008 R2 (Microsoft .NET Framework 4.0).




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