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Power BI | Power Automate elimina a barreira da atualização manual do Modelo Semântico

Power BI | Power Automate elimina a barreira da atualização manual do Modelo Semântico
#ProgramaçãoGlobal #PowerBI #DAX #Analytics #BusinessIntelligence #GestãoEmpresarial #Inovação #DataDriven #Forecast #Finance #PlanejamentoEstratégico #PlanejamentoFinanceiro #Budget #PowerAutomate  #PowerPlatform #MicrosoftFabric #DataAnalytics #BusinessIntelligence #BI #AnaliseDeDados #Dashboard  #DataVisualization

📈 Clientes em todo o mundo ao usarem o Power BI para aprimorar processos de negócios colaborativos em suas organizações, frequentemente o usam para resumir e visualizar dados que muitos usuários finais inserem em ferramentas como arquivos do Excel, listas do SharePoint ou o Common Data Service. Processos de negócios como gerenciar as solicitações de orçamento de uma equipe, planejar atividades de contratação e avaliar campanhas de marketing podem se enquadrar nesse padrão.



Com esses tipos de processos, os usuários geralmente esperam que os relatórios do Power BI sejam atualizados assim que inserem dados nos sistemas subjacentes. Os cronogramas de atualização fixos existentes do Power BI não são suficientes para isso, e atualizar manualmente o conjunto de dados do Power BI sempre que você acessa um relatório adiciona etapas extras e gera confusão.


Hoje Out|19, o agendamento de atualizações está muito mais flexível para aprimorar o funcionamento do Power BI em processos como os descritos acima. Especificamente, usamos uma nova  ação "Atualizar um conjunto de dados" ao conector do Power BI para  o Microsoft Flow.

Agora podemos acionar atualizações de conjuntos de dados com base em centenas de gatilhos do Flow. Seja o gatilho baseado em alterações em itens da sua lista do SharePoint, atualizações em um arquivo do Excel no OneDrive ou no SharePoint Online ou em uma agenda complexa de dia e hora, há dezenas de casos de uso para essa ação.


Continue lendo para um tutorial completo sobre como usar a ação "Atualizar um conjunto de dados" para automatizar a atualização de um relatório do Power BI com base em alterações em uma lista do SharePoint. Ou acesse o   Flow para experimentar você mesmo.


Tutorial: 

Acionar atualização de conjunto de dados para listas do SharePoint ou arquivos do Excel do OneDrive com o Flow e o Power BI


Neste tutorial, criaremos um fluxo que aciona uma atualização do conjunto de dados sempre que itens em uma lista do SharePoint forem atualizados.


Considere um exemplo em que você é o administrador do escritório da Northwind Traders e recebeu a responsabilidade de garantir que o escritório esteja bem abastecido com materiais de escritório, monitorando o estoque, fazendo novos pedidos e mantendo o orçamento geral da equipe. Você pode ter um relatório parecido com este:


Além disso, imagine que vários funcionários da empresa tenham acesso a uma lista do SharePoint para relatar suprimentos que estão acabando em suas áreas do escritório:




Para garantir que você tenha uma visão precisa das suas solicitações de fornecimento e dos níveis de orçamento, todas as solicitações feitas nesta lista do SharePoint devem ser refletidas imediatamente no relatório. Em vez de ter que atualizar manualmente seu conjunto de dados sempre que você ou outra pessoa visualizar o relatório ou esperar até a próxima atualização agendada, você pode automatizar facilmente esse processo usando a nova ação de atualização de conjunto de dados no Flow.

Para começar, acesse  Flow. Faça login, acesse Meus Fluxos, escolha + Novo e selecione + Automatizado – em branco no menu suspenso. Você deverá ver o seguinte:


Dê um nome ao seu Fluxo e selecione um gatilho do SharePoint, dependendo do seu caso de uso. Neste exemplo, como queremos que o Fluxo seja acionado quando uma nova linha for adicionada à lista, escolha Quando um item for criado ou modificado.



Em seguida, clique no  botão + Nova etapa  e digite "power bi" na caixa de pesquisa. Você verá uma lista de ações similar as abaixo:


Em seguida, escolha a nova ação Atualizar um conjunto de dados.

Agora, estamos na última etapa do Fluxo: 
Selecione o nome do espaço de trabalho e, em seguida, o nome do conjunto de dados para o qual deseja acionar a atualização. No nosso caso, escolhemos o espaço de trabalho Northwind Traders e o conjunto de dados Northwind Budget Tracker.



E pronto! Selecione Salvar e certifique-se de que seu Fluxo esteja ativado. Agora, sempre que houver uma nova solicitação de fornecimento na lista do SharePoint, seu conjunto de dados do rastreador de orçamento será atualizado automaticamente.

Voltando ao nosso exemplo de controle de orçamento para a Northwind Traders, se houver uma nova solicitação feita à lista de Solicitações de Suprimentos do SharePoint que exceda o orçamento:



Seu fluxo será acionado e o conjunto de dados será atualizado automaticamente. Considerando que essa pessoa fez um pedido de 500 monitores 4K, você certamente saberá quando estiver sem orçamento na próxima vez que acessar o relatório de acompanhamento de orçamento e suprimentos da Northwind:



Próximos passos

Experimente o recurso! Acesse o Flow e use a nova ação de atualização para automatizar suas atualizações.

Os limites existentes para atualizações se aplicam à execução da ação de atualização do conjunto de dados no Microsoft Flow. Para conjuntos de dados em capacidade compartilhada usados ​​pelo Power BI Pro, sua ação de atualização é limitada a oito atualizações por dia (incluindo atualizações executadas por meio da Atualização Agendada). Em capacidades Premium, não há limitação quanto ao número de atualizações por dia, embora você esteja limitado pelos recursos disponíveis em sua capacidade. Se não houver recursos suficientes, a execução da atualização poderá ser limitada até que a carga seja reduzida. Se essa limitação exceder 1 hora, a atualização falhará.

Para mais ideias sobre Fluxos, confira alguns dos modelos de Fluxo existentes que permitem adicionar dados do Fluxo a um conjunto de dados do Power BI ou usar alertas de dados para acionar um Fluxo sempre que os dados forem alterados.

Tem algum feedback? Tem alguma ideia de outra maneira de conectar o Power BI ao Flow? Adoraríamos saber! Deixe um comentário abaixo ou nos fóruns da comunidade do Power BI.


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 PUDIM PROJECT 

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5 Razões Pelas Quais o Microsoft Fabric Vai Revolucionar Seus Projetos de Dados | 5 Reasons Why Microsoft Fabric Will Revolutionize Your Data Projects

5 Razões Pelas Quais o Microsoft Fabric Vai Revolucionar Seus Projetos de Dados | 5 Reasons Why Microsoft Fabric Will Revolutionize Your Data Projects

#MicrosoftFabric #PowerBI #BigData #DataAnalytics #CloudComputing #MachineLearning #BusinessIntelligence #MicrosoftAzure #DataScience #RealTimeAnalytics


O mundo da análise de dados e business intelligence está em constante evolução, e a Microsoft mais uma vez se posiciona na vanguarda dessa revolução com o Microsoft Fabric. Se você trabalha com dados, prepare-se para uma transformação radical na forma como armazena, processa e analisa informações. Aqui estão cinco razões que fazem do Microsoft Fabric uma ferramenta indispensável para seus projetos de dados.


1. OneLake: O Lago de Dados Unificado 🌊

Uma das maiores dores dos profissionais de dados é a fragmentação dos repositórios. Com o OneLake, o Microsoft Fabric fornece um repositório centralizado para todos os dados da organização, eliminando redundâncias e reduzindo a complexidade na integração de diferentes fontes de informação.


2. Arquitetura Unificada para Workloads Diversos 🏗️

O Microsoft Fabric não é apenas um data lake. Ele integra nativamente ferramentas para engenharia de dados, análise de BI, machine learning, governança e automação de processos, tudo em uma plataforma coesa. Isso significa que você pode gerenciar todas as etapas do ciclo de vida dos dados sem precisar de diversas soluções separadas.


3. Integração Nativa com Power BI 📊

O Fabric e o Power BI trabalham juntos como uma orquestra bem afinada. Isso significa que você pode criar dashboards e relatórios interativos diretamente dos dados armazenados no OneLake, sem precisar de processos complexos de ETL.


4. Processamento Escalável com Apache Spark

Para workloads de big data e machine learning, o Fabric vem com suporte nativo ao Apache Spark. Isso significa que você pode processar grandes volumes de dados rapidamente, otimizando tarefas de análise e aprendizado de máquina com alta performance.


5. Segurança e Governança de Dados Avançadas 🔐

Com políticas robustas de segurança, o Fabric garante conformidade com normas como LGPD e GDPR. Você pode definir acessos e permissões em nível granular, garantindo que os dados certos estejam acessíveis apenas para os usuários autorizados.


Extra: Por Que o Microsoft Fabric é um Game Changer? 🎮

Diferente de outras soluções de dados fragmentadas, o Fabric proporciona uma abordagem centralizada e simplificada. Ele é ideal para empresas que desejam escalar suas operações sem aumentar a complexidade do gerenciamento de dados.


Como Começar no Microsoft Fabric 🚀

Se você quer testar o Fabric, pode começar explorando os recursos gratuitos no Azure. A Microsoft oferece documentação rica e cursos para ajudar profissionais a dominarem essa plataforma.


O Microsoft Fabric já está revolucionando o mercado, e aqueles que adotarem essa tecnologia cedo estarão à frente da concorrência. Agora é a sua vez de aproveitar esse novo ecossistema de dados!


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 Série de Livros nut Project 

DONUT PROJECT: VBA - Projetos e Códigos de Visual Basic for Applications (Visual Basic For Apllication)eBook - DONUT PROJECT 2024 - Volume 03 - Funções Financeiras - André Luiz Bernardes eBook - DONUT PROJECT 2024 - Volume 02 - Conectando Banco de Dados - André Luiz Bernardes eBook - DONUT PROJECT 2024 - Volume 01 - André Luiz Bernardes

Microsoft Fabric: 5 Razões Pelas Quais Essa Plataforma Vai Revolucionar Seus Projetos de Dados | Microsoft Fabric: 5 Reasons Why This Platform Will Revolutionize Your Data Projects

Microsoft Fabric: 5 Razões Pelas Quais Essa Plataforma Vai Revolucionar Seus Projetos de Dados | Microsoft Fabric: 5 Reasons Why This Platform Will Revolutionize Your Data Projects

#MicrosoftFabric #PowerBI #BigData #DataAnalytics #CloudComputing #MachineLearning #BusinessIntelligence #MicrosoftAzure #DataScience #RealTimeAnalytics


O mundo da análise de dados e business intelligence está em constante evolução, e a Microsoft mais uma vez se posiciona na vanguarda dessa revolução com o Microsoft Fabric. Se você trabalha com dados, prepare-se para uma transformação radical na forma como armazena, processa e analisa informações. Aqui estão cinco razões que fazem do Microsoft Fabric uma ferramenta indispensável para seus projetos de dados.


1. OneLake: O Lago de Dados Unificado 🌊

Uma das maiores dores dos profissionais de dados é a fragmentação dos repositórios. Com o OneLake, o Microsoft Fabric fornece um repositório centralizado para todos os dados da organização, eliminando redundâncias e reduzindo a complexidade na integração de diferentes fontes de informação.


2. Arquitetura Unificada para Workloads Diversos 🏗️

O Microsoft Fabric não é apenas um data lake. Ele integra nativamente ferramentas para engenharia de dados, análise de BI, machine learning, governança e automação de processos, tudo em uma plataforma coesa. Isso significa que você pode gerenciar todas as etapas do ciclo de vida dos dados sem precisar de diversas soluções separadas.


3. Integração Nativa com Power BI 📊

O Fabric e o Power BI trabalham juntos como uma orquestra bem afinada. Isso significa que você pode criar dashboards e relatórios interativos diretamente dos dados armazenados no OneLake, sem precisar de processos complexos de ETL.


4. Processamento Escalável com Apache Spark ⚡

Para workloads de big data e machine learning, o Fabric vem com suporte nativo ao Apache Spark. Isso significa que você pode processar grandes volumes de dados rapidamente, otimizando tarefas de análise e aprendizado de máquina com alta performance.


5. Segurança e Governança de Dados Avançadas 🔐

Com políticas robustas de segurança, o Fabric garante conformidade com normas como LGPD e GDPR. Você pode definir acessos e permissões em nível granular, garantindo que os dados certos estejam acessíveis apenas para os usuários autorizados.


Extra: Por Que o Microsoft Fabric é um Game Changer? 🎮

Diferente de outras soluções de dados fragmentadas, o Fabric proporciona uma abordagem centralizada e simplificada. Ele é ideal para empresas que desejam escalar suas operações sem aumentar a complexidade do gerenciamento de dados.


Como Começar no Microsoft Fabric 🚀

Se você quer testar o Fabric, pode começar explorando os recursos gratuitos no Azure. A Microsoft oferece documentação rica e cursos para ajudar profissionais a dominarem essa plataforma.


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Integrando Microsoft Fabric com Azure: Dicas e Melhores Práticas | Integrating Microsoft Fabric with Azure: Tips and Best Practices

Integrando Microsoft Fabric com Azure: Dicas e Melhores Práticas | Integrating Microsoft Fabric with Azure: Tips and Best Practices

#MicrosoftFabric #Azure #PowerBI #DataAnalytics #CloudComputing #AI #BigData #MachineLearning #BusinessIntelligence #DataScience


O Microsoft Fabric é uma revolução na maneira como gerenciamos e analisamos dados, e sua integração com o Microsoft Azure potencializa ainda mais suas capacidades. Quer levar suas soluções de dados para outro nível? Vamos explorar dicas e melhores práticas para fazer essa conexão de forma eficiente!


1. Compreendendo a Arquitetura do Microsoft Fabric 🏗️

O Microsoft Fabric é uma plataforma unificada que combina engenharia de dados, BI, IA e armazenamento, tudo baseado no OneLake. Quando conectado ao Azure, permite uma gestão simplificada e escalável de workloads empresariais.


2. OneLake e Azure Data Lake: A Dupla Perfeita 🌊

O OneLake é a espinha dorsal do Fabric, funcionando como um data lake centralizado. Integrá-lo ao Azure Data Lake Storage (ADLS) garante um repositório de dados acessível para análises e pipelines de dados escaláveis.


3. Conectando o Microsoft Fabric ao Azure Synapse ⚡

O Azure Synapse permite consultas SQL e Spark para analisar grandes volumes de dados. Conectar o Fabric ao Synapse possibilita insights mais rápidos, aproveitando o poder do processamento distribuído.


4. Otimizando o Power BI com Azure 🚀

Com a conexão nativa entre Power BI e Azure, você pode criar dashboards dinâmicos em tempo real, explorando os dados diretamente do Fabric sem necessidade de ETL extensivo.


5. Implementando Segurança e Governança com Azure 🔐

O Azure Purview e as políticas de governança do Fabric garantem que seus dados estejam protegidos e compliance com regulações como LGPD e GDPR.


6. Usando Azure Data Factory para ETL 🔄

O Azure Data Factory (ADF) permite criar pipelines de ETL eficientes, garantindo que os dados fluam do Azure para o Fabric de maneira automatizada e escalável.


7. Machine Learning no Fabric com Azure ML 🤖

Com Azure Machine Learning, você pode construir, treinar e implantar modelos de IA diretamente no Fabric, permitindo análises preditivas robustas.


8. Análise de Streaming com Azure Event Hubs 📡

O Event Hubs é essencial para ingestão de dados em tempo real. Integrá-lo ao Fabric possibilita análises rápidas e acionáveis de fluxos de dados.


9. Configurando o Microsoft Fabric no Azure DevOps 🔄

Automatizar a implantação e monitoramento com Azure DevOps melhora a eficiência no desenvolvimento e gestão de soluções baseadas no Fabric.


10. Monitorando Performance com Azure Monitor 📊

O Azure Monitor ajuda a acompanhar a performance do Fabric, fornecendo insights valiosos sobre consumo de recursos e eficiência operacional.


11. Reduzindo Custos com Azure Cost Management 💰

Para evitar desperdício de recursos, o Azure Cost Management auxilia no controle de gastos ao integrar o Fabric ao Azure de forma otimizada.


12. Acelerando Workloads com Azure Kubernetes Service 🐳

O Azure Kubernetes Service (AKS) é ideal para escalar processos de dados e analytics, garantindo alta disponibilidade ao Microsoft Fabric.


13. Automção com Logic Apps e Power Automate 🔄

Criar fluxos de trabalho automatizados entre Azure e Fabric aumenta a produtividade e reduz erros operacionais.


14. Suporte a Multi-Cloud e Conectores Externos 🌍

O Fabric permite conexão com serviços multi-cloud via Azure Arc, tornando sua análise de dados mais flexível e abrangente.


15. O Futuro da Integração Azure + Microsoft Fabric 🚀

Com a evolução contínua das tecnologias da Microsoft, integrar o Fabric ao Azure será cada vez mais estratégico para empresas que querem extrair o máximo valor de seus dados.


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