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Pentaho e Big Data: Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados

Pentaho e Big Data: Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados


Reconheço a importância do Big Data na era digital e o papel fundamental que o Pentaho desempenha na análise e processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo, exploraremos como o Pentaho pode ser usado para lidar com os desafios associados ao Big Data e extrair insights valiosos de conjuntos de dados enormes e complexos.


 Sobre o Pentaho: 

Quais são as vantagens do Pentaho? O que é Pentaho? Integração do Pentaho com Fontes de Dados Não Tradicionais

Implementação do Pentaho em Empresas de Pequeno e Médio Porte Visualização de Dados Avançada com o Pentaho Quais são os Principais Componentes da Solução Pentaho?

O que faz o Pentaho? Pentaho e Big Data: Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados Desenvolvimento de Soluções Personalizadas com o Pentaho


Pentaho oferece uma variedade de recursos e ferramentas que facilitam a análise e o processamento de Big Data. Uma das principais vantagens do Pentaho é sua integração com tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark e NoSQL. Isso permite que os usuários acessem e processem grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável, aproveitando os recursos de computação distribuída e armazenamento de dados dessas tecnologias.


Ao trabalhar com Big Data no Pentaho, é importante entender os princípios fundamentais do processamento distribuído e paralelo. Isso inclui a distribuição de tarefas de processamento em vários nós de um cluster e a minimização da movimentação de dados entre os nós para otimizar o desempenho. O Pentaho oferece ferramentas e técnicas para simplificar esse processo, permitindo que os usuários criem e executem pipelines de dados complexos de forma eficiente e confiável.


Uma das áreas em que o Pentaho brilha é na análise de dados em tempo real. Com o Pentaho Data Integration (PDI) e o Pentaho Stream Processing (PSP), os usuários podem capturar, processar e analisar dados de streaming em tempo real, permitindo a detecção de padrões e tendências instantaneamente. Isso é especialmente útil em cenários como monitoramento de redes, detecção de fraudes e análise de mídia social.


Outro aspecto importante do Pentaho em relação ao Big Data é sua capacidade de lidar com dados semi-estruturados e não estruturados. O Pentaho oferece suporte para formatos de dados flexíveis, como JSON, XML e texto não estruturado, permitindo que os usuários processem e analisem uma ampla variedade de dados de forma eficiente. Isso é essencial em ambientes de Big Data, onde os dados podem ser altamente variados e complexos.


Em resumo, o Pentaho oferece uma solução abrangente para análise e processamento de Pentaho, permitindo que as organizações extraiam insights valiosos de grandes volumes de dados. Ao aproveitar as capacidades de integração, processamento em tempo real e suporte para dados semi-estruturados do Pentaho, os Pentaho e analistas podem enfrentar os desafios do Big Data com confiança e impulsionar o sucesso empresarial.


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Data Pipeline

Data Pipeline

O Data Pipeline demonstra uma série de ferramentas e ações para organizar e transformar dados em diferentes sistemas de armazenamento e análise, automatizando o processo de ETL


Por exemplo, pode-se coletar informações sobre os dispositivos dos clientes, localização e duração da sessão, rastreando suas compras e interação com o atendimento ao cliente da Marca.


Data Pipeline de Big Data geralmente inclui os estágios de ingestão, data lake, preparação e computação, armazenamento de dados e apresentação.


Data Lake vs Data Warehouse


O Data Lake armazena dados brutos e, normalmente, a finalidade dos dados ainda não é determinada, mas os dados internos são altamente acessíveis e rápidos para fazer alterações.


O Data Warehouse armazena dados processados ​​para fins específicos, geralmente em uso no momento. A acessibilidade pode ser mais complicada (compare com Data Lake) e cara para atualizar.



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Data Driven - Cultura Orientada a Dados

Data Driven - Cultura Orientada a Dados

As empresas estão investindo em tecnologia de dados e contratando mais executivos de dados do C Level do que nunca. Então, por que tantos deles dizem que lutam para desenvolver uma Cultura Orientada por dados?

Reveja o básico: 

Visualização de Dados Interativa | Exibição Dinâmica do Painel de Parâmetros - 4ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Drill-down com Vinculação - 3ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Vinculação de Parâmetros - 2ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso 

Visualização de Dados Interativa | Filtros de Parametrização - 1ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso


As empresas estão investindo em dados em níveis recordes. No entanto, mesmo que eles adicionem executivos de dados ao C-Suite e gastem mais dinheiro para coletar, analisar e armazenar cada vez mais informações, muitos estão vendo surpreendentemente poucas melhorias. A Transformação de Dados, ao contrário da Transformação Digital, estagnou.

Série BI | Marketing e Inteligência de Mercado:

Indústria Farmacêutica - BI | Marketing e Inteligência de Mercado - Os Benefícios das Soluções

Indústria Farmacêutica - BI | Marketing e Inteligência de Mercado - Aplicando o BI

Indústria Farmacêutica - BI | Marketing e Inteligência de Mercado - Como funciona o Business Intelligence

Indústria Farmacêutica - BI | Marketing e Inteligência de Mercado - Devo Investir em Soluções de BI?

Indústria Farmacêutica - BI | Marketing e Inteligência de Mercado


Apenas 24% das empresas dizem que sua organização é baseada em dados, apenas 41% acreditam que estão competindo em dados e análises, e apenas 19% dizem ter estabelecido uma cultura de dados. Isso de acordo com a última pesquisa executiva da NewVantage Partners, que tem promovido pesquisas com líderes sobre o tema anualmente há 10 anos.

Por que os números sombrios em números? E como você realmente passa de simplesmente ter uma tonelada de dados para uma cultura na qual esses dados impulsionam o seu negócio?

A maioria dos entrevistados na pesquisa NewVantage citaram impedimentos culturais como o maior desafio. Fazer as pessoas mudarem pode ser extremamente lento e difícil. Ele pode exigir a reengenharia de processos de negócios, educar sua força de trabalho, atender aos requisitos para alfabetização de dados e aumentar o alinhamento em todo o seu negócio.

A maioria das organizações não são historicamente criadas para gerenciar dados como um ativo e aproveitar seu potencial para fornecer valor de negócios. Os principais Chief Data Officers (CDOs) também estão lutando para tornar seu papel bem-sucedido, porque é um novo papel, e não há uma experiência clara ou compreensão do valor que pode ser entregue.

Leia também:

Os 6 Livros Imprescindíveis de Análise de Dados

Data Driven - A Transformação dos Dados

Data Driven - Dados para todos!

Data Driven - A Tecnologia Não é o Fim do Jogo

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Data Driven - A Transformação dos Dados

Data Driven - A Transformação dos Dados

Muitas organizações, particularmente aquelas que não nasceram na era da internet, subestimaram o tempo que levaria para os esforços de Transformação de Dados fazerem efeito. Eles lutaram contra a inércia de sistemas legados, culturas, conjuntos de habilidades e mentalidades.

Reveja o básico: 

Visualização de Dados Interativa | Exibição Dinâmica do Painel de Parâmetros - 4ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Drill-down com Vinculação - 3ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Vinculação de Parâmetros - 2ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso 

Visualização de Dados Interativa | Filtros de Parametrização - 1ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Mas essa transformação deve ocorrer, pois os clientes exigem interações rápidas, relevantes, precisas e personalizadas com sua marca. As organizações não podem entregar isso se não forem digitais e orientada pelos dados.

Série BI | Marketing e Inteligência de Mercado:

Indústria Farmacêutica - BI | Marketing e Inteligência de Mercado - Os Benefícios das Soluções

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Indústria Farmacêutica - BI | Marketing e Inteligência de Mercado

Existem benefícios transformadores para unificar os dados da sua empresa entre canais e departamentos, e torná-los disponíveis e acessíveis a todos os cantos da organização. Isso começa, como todas as transformações fazem, no topo. Hoje, quase três quartos das empresas da Fortune 1000 têm um diretor de Data ou Analytics. Mas muitas organizações constroem recursos de dados que não estão conectados a questões críticas de negócios. Como resultado, os líderes empresariais (aqueles que controlam orçamentos e iniciativas organizacionais) acabam acreditando que há pouco valor em investir neles.

Os líderes de dados precisam responder à pergunta sobre o que precisam para oferecer melhor experiência, atendimento ou para entrar em novos mercados. Então você pergunta quais dados precisa para responder a essas perguntas, e quem precisa de acesso a esses dados. Se fizer isso, você estabeleceu a coisa mais importante, que é a confiança e credibilidade com o negócio.

Executivos que lideraram empresas na era pré-internet não estão inclinados a acreditar em dados, então você tem que fazer duas coisas: mostrar casos de uso muito específicos e servir os dados em uma bandeja de prata, então fica extremamente fácil de entender.

Sugiro o seguinte para líderes seniores que buscam estabelecer uma cultura de dados:

As organizações devem contratar executivos de dados com experiência em mudanças organizacionais, não apenas tecnologia de dados e análises.

As empresas devem trabalhar com especialistas em gestão de mudanças para entender barreiras para estabelecer culturas de dados e como removê-las.

Os executivos de negócios precisam promover a tomada de decisões orientadas por dados e contratar e promover aqueles que a praticam.

Esses líderes também devem celebrar os sucessos dos dados e destacá-los em todos os níveis da organização.

Para comprar os líderes empresariais, é fundamental que os executivos de dados articulem o business case para uma transformação organizacional construída em torno dos dados, incluindo exemplos específicos de resultados de negócios.

Não basta dizer que você tem o QI mais alto ou o melhor algoritmo, tem que desenvolver seu case demonstrando valor de negócio.

Programas de educação avançada estão surgindo para fazer a ponte. O MIT, Carnegie Mellon e a Universidade da Carolina do Norte-Charlotte, por exemplo, têm programas executivos que fundiram os estudos de dados, análises e negócios.

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