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Vendas Acumuladas no Ano com Ajuste Sazonal em DAX

Vendas Acumuladas no Ano com Ajuste Sazonal em DAX

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Este código DAX (Data Analysis Expressions - Trata-se de uma linguagem de fórmulas criada para análise de dados e modelagem, utilizada em ferramentas como Power BI, Excel (Power Pivot) e SQL Server Analysis Services. Ela permite a criação de medidas, colunas calculadas e outras expressões que possibilitam análises dinâmicas e precisas, transformando dados brutos em insights valiosos para a tomada de decisão) utiliza a função TOTALYTD para calcular as vendas acumuladas no ano até a data atual, criando uma base para análises anuais. Essa abordagem é fundamental para monitorar o desempenho acumulado ao longo do ano. O ajuste sazonal é aplicado por meio da variável SeasonalFactor, que incrementa o valor em 10% nos meses de dezembro, janeiro e fevereiro, refletindo condições de mercado específicas. 


-- Vendas Acumuladas no Ano com Ajuste Sazonal

YTD Sales Adjusted =

VAR BaseYTD = TOTALYTD([Sales], 'Date'[Date])

VAR SeasonalFactor = IF(MONTH(MAX('Date'[Date])) IN {12, 1, 2}, 1.1, 1)

RETURN

BaseYTD * SeasonalFactor


A combinação dessas duas abordagens permite uma análise mais precisa, compensando possíveis flutuações sazonais e proporcionando uma visão mais realista dos resultados. Ao implementar este código no Power BI, gestores podem ajustar suas estratégias e planejar ações com base em dados acumulados e condizentes com o contexto sazonal.


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Filtro Dinâmico para os 5 Principais Produtos em DAX

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Este código DAX (Data Analysis Expressions - Trata-se de uma linguagem de fórmulas criada para análise de dados e modelagem, utilizada em ferramentas como Power BI, Excel (Power Pivot) e SQL Server Analysis Services. Ela permite a criação de medidas, colunas calculadas e outras expressões que possibilitam análises dinâmicas e precisas, transformando dados brutos em insights valiosos para a tomada de decisão) aplica um filtro dinâmico para identificar os cinco produtos com maior volume de vendas. A função TOPN seleciona os itens com maior desempenho de forma automática. Ao utilizar ALL, o modelo ignora filtros locais na tabela de produtos, garantindo uma análise global e precisa do ranking. Essa abordagem é extremamente útil para dashboards que necessitam destacar rapidamente os produtos mais lucrativos, facilitando análises estratégicas. 


-- Filtro Dinâmico para os 5 Principais Produtos por Vendas

Top 5 Products Sales =

CALCULATE(

    [Sales],

    TOPN(5, ALL('Product'), [Sales], DESC)

)



A visualização dos top 5 produtos proporciona insights valiosos para decisões de marketing e planejamento de estoque, impulsionando ações focadas nos itens de maior sucesso.



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