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Análise de Dados | Roteiro com Recursos GRATUITOS! ⚡ 📊

Análise de Dados | Roteiro com Recursos GRATUITOS! ⚡ 📊
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E então, você está apaixonado por se tornar analista de dados?

A Análise de Dados é uma ferramenta poderosa que pode fornecer insights e benefícios valiosos em vários campos🔥


🌀 1 - Google Data Analytics: você aprenderá habilidades exigidas que o deixarão pronto para o trabalho em menos de 6 meses.



🌀 2 - Analista de Dados IBM: Quem tem tempo limitado pode se inscrever na certificação profissional da IBM e aprender todas as habilidades.



🌀 3 - Aprenda SQL Básico para Ciência de Dados: Deseja começar a aprender SQL desde o nível iniciante, escrevendo consultas até avaliar e criar conjuntos de dados para resolver problemas de negócios.



🌀 4 - Excel para Negócios: Aprenda não apenas o básico sobre como manipular ou formatar os dados, mas também como analisar e apresentar os dados de uma forma amigável.



🌀 5 - Python para todos: Aprenda os fundamentos do Python através deste curso e também através do Projeto Capstone.



🌀 6 - Fundamentos de visualização de análise de dados: Aprenda a analisar dados e criar visualizações e dashboards.



🌀 7 - Especialização em Aprendizado de Máquina: Especialização é uma série de cursos que ajuda você a dominar uma habilidade.



🌀 8 - Introdução à Ciência de Dados: Esta Especialização apresentará o que é ciência de dados e o que os cientistas de dados fazem.



Bom aprendizado!

Comente e compartilhe este artigo!

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Séries - LinkedIn - Trabalhe o seu Perfil - 01 - Promova a sua empresa
























O propósito desta série de posts é, dentre outras coisas, fazê-lo tornar-se visível à maior comunidade de networking profissional no momento.

Siga estas dicas passo-a-passo e depois comente aqui o seu progresso, número de visitações ao seu perfil, etc...



1. Promova a sua empresa (Promoting your company)

A sua empresa pode ser encontrada no LinkedIn?

Crie um perfil da sua empresa para sua organização.

Quando as pessoas procurarem por sua empresa no LinkedIn ou nos motores de busca do perfil da sua organização você aparecerá também.

O perfil da sua empresa conterá os links para todos os colaboradores dela que tiverem perfis no LinkedIn. Ainda ajudará a aumentar a visibilidade dos seus 

Aproveite e use a descrição da sua empresa para comunicar o que é importante, efetuando um link para seu site principal. 

Além disso, use a seção de especialidade de forma eficaz e usar as palavras certas para as pessoas que não buscam a sua organização pode encontrá-lo.






Tags: LinkedIn, Networking, marketing, Research, Tips, Business, Professionals, profissional, perfil, profile, dicas, empresa






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BIG DATA e Análise Tradicional - Decida-se pela rapidez e melhor resultado



Não podemos ficar vendados permitindo-nos ser guiados apenas pelo modelo de negócio ou gestão no qual nos encontramos. Discutir ações de marketing, cenários, possibilidades e negócios podem cegar-nos, privando-nos da percepção de outro viés: INFORMAÇÃO.

A entrega final, repleta de conceitos.

A acuracidade.

A velocidade.

O potencial intrínseco.

Não ignoremos os fatos de que historicamente presenciamos conversas sobre a diferença entre a Análise Tradicional de dados e o BIG DATA

Apesar do pouco tempo, percebemos que ambos estão se tornando intimamente ligados e devem trabalhar juntos para entregar os resultados prometidos pelo BIG DATA.

Não podemos portar-nos como avestruzes e fingirmos que não existem fronteiras organizacionais a serem rompidas. Sim, criar integração entre as organizações de TI e as unidades de negócio será um passo crítico para qualquer organização com pretensões de construir uma estratégia vencedora para BIG DATA.



É perceptível o fato de que a gestão de dados e as análises muitas vezes residam em diferentes partes da organização.


Os departamentos de TI geralmente controlam os dados, enquanto as análises são conduzidas por um grupo especial ou dentro de uma unidade de negócios específica.


Perceba - Isto é inteiramente contrário ao princípio do BIG DATA. O BIG DATA é uma parte integrante da gestão de dados, sim, é parte importante da caixa de ferramentas de análises avançadas.



Um passo difícil, mas necessário


Fazer este salto de integração da Análise Tradicional de dados e do BIG DATA, derrubando fronteiras entre TI e as unidades de negócio, é um passo crítico no início da criação de iniciativas organizacionais para o uso do BIG DATA em benefício dos negócios.


Reflita sobre os seus dados e a qualidade deles como tendo diferentes etapas, que chamaremos de bronze, prata e ouro.


Os dados no data warehouse são ouro

Quando vamos a essa fonte de ouro, sabemos que estamos recebendo os dados que foram realmente trabalhados. 

Mas os dados também estão disponíveis em uma forma bruta e você pode obtê-los em uma semana ou um mês, despejando-os em um lugar e organizando-os um pouco.

Ao contrário dos tradicionais bancos de dados relacionais, plataformas de BIG DATA permitem que os analistas organizem, limpem e integrem dados de forma seletiva, ignorando registros e campos que não são o foco atual de análise. 

Este é um ponto de partida significativo para os armazéns de dados, onde um grande esforço é gasto em engenharia de dados para ter certeza de que não haverá perda de tempo trabalhando dados que não agregam valor.





Tags: big data, BI, business, análise, dados, análise tradicional, inteligência, negócios






BIG DATA - Tome melhores decisões de negócios com maior rapidez


Grandes companhias adotaram o BIG DATA num ritmo acelerado.

Estas companhias percebem o valor do investimento que fizeram em BIG DATA.

Sim, tem havido um compromisso real com a utilização desta tecnologia.


O BIG DATA oferece uma série de razões que viabilizam o investimento:

Redução de riscos

Maior qualidade de produtos e serviços


Duas razões recebem maior destaque


Melhorar a tomada de decisão baseada em fatos e

Melhor experiência do cliente. 

Certamente percebemos que ambas são as principais razões para investimentos em inteligência de negócios (BI tradicional)  e em análise (BA). Mas é o BIG DATA que está acelerando o tempo de resposta.


PURELY HYPOTHETICAL CASE

Suponhamos que tenha um tempo de resposta de 30 minutos, em um caso e 30 segundos em outro, isso certamente mudará os seus processos de negócios, tornando-o muito mais eficaz como analista de negócios. 

Ao usar as novas tecnologias de BIG DATA as organizações podem responder a perguntas em segundos, em vez de dias, e em dias, em vez de meses. 

A aceleração impulsionada pelo  BIG DATA, por sua vez, permite às empresas responderem às perguntas que resistiram à análise e ao desenvolvimento de teste, resultando em aprenderem novos processos que rapidamente se adaptam ao mercado, além  de automatizarem fluxos de trabalho complexos.



Tags: big data, BI, business, análise, dados, inteligência, negócios




SQL Server 8 R2 - Business Intelligence Development Studio






Baixe o Calendário Compacto para 2014 em Excel



O que é o fenômeno chamado BIG DATA?




Business Intelligence Development Studio é o ambiente a ser usado para desenvolver pacotes para extração, transformação e carregamento de dados ETL no Integration Services.

Business Intelligence Development Studio é o ambiente do Visual Studio 2008 com aperfeiçoamentos específicos para soluções de inteligência empresarial.

Depois de criarmos um novo projeto do Integration Services usando a caixa de diálogo Novo Projeto, o Business Intelligence Development Studio será aberto, pronto para começar a projetar o nosso pacote no Designer SSIS.

A experiência de desenvolvimento de pacotes do Integration Services é muito mais sofisticada no Business Intelligence Development Studio do que era no designer de janela única disponível no Enterprise Manager que talvez tenhamos usado como desenvolvedor de pacotes no SQL Server 2000 Data Transformation Services (DTS).

O DTS Designer apresentava menus, uma caixa de ferramentas de conexões e tarefas e uma única superfície de design de pacotes.

Embora o Designer SSIS ainda tenha cada um desses elementos, a superfície de design agora inclui várias janelas com guias e outros recursos novos, como o Gerenciador de Soluções e as janelas Variáveis e Eventos de Log.

O novo ambiente de desenvolvimento e os novos recursos se combinam para oferecer aos desenvolvedores do Integration Services um ambiente abrangente e poderoso para a criação de soluções de business intelligence.


Tags: BI, Business, Intelligence, OLAP, SQL, BI, DW, SQL Server, DBA, OLTP, RAL, ITL, MART, Business Intelligence, Development Studio, Microsoft Visual Studio 2008, SQL Server, Analysis Services, Integration Services, Reporting Services, 


Lista 2013 - 200 Livros de Excel - Referências Gerais - General Reference

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Aprendermos coisas online é muito comum hoje em dia. Entramos no Youtube e temos video aulas, buscamos por tutoriais, manuais e Guias. Tudo disponível com fácil acesso na Internet.

Mas o que aconteceu com a aprendizagem da maneira antiga através da leitura de livros?

Aaqueles que preferem aprender Excel através de um bom livro impresso ficará feliz em saber que existem muitos livros em circulação sobre o assunto.

MS Excel é um grande negócio e há uma abundância de textos para escolher. 

Estou disponibilizando a Lista 2013 - 200 Livros de Excel nas seguintes categorias:

Análise de Dados

Análise de Dados e Visualização

Ciências

Estatística

Excel para MAC

Financeiro

Funções

Gráficos

Negócios

Outras Especialidades

Referências Gerais

Tabela Dinâmica / Pivot Tables

VBA

Solicite o arquivo com os 200 Títulos. Apenas deixe o seu nome com o e-mail nos comentários para que envie a lista para você. A lista tem links para que possa visualizar o conteúdo dos livros diretamente nos respectivos sites.

Vou publicando a lista aos poucos aqui no Blog e espero que gostem.




Se desejarem deixem alguns títulos nos comentários.





Tags: Books, Excel, Livros, Lista 2013, Negócios, Business, General Reference, Referências Gerais, 



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