Otimizando a Taxa de Conversão de Leads em Vendas no Power BI com DAX

Otimizando a Taxa de Conversão de Leads em Vendas no Power BI com DAX

#TaxaDeConversao #PowerBI #DAX #Leads #DataVisualization


A taxa de conversão de leads em vendas é uma métrica essencial para avaliar a eficácia de estratégias de marketing e vendas. Esse cálculo pode ser implementado de forma direta e eficiente com DAX no Power BI, proporcionando insights rápidos para otimizar campanhas e identificar pontos de melhoria no funil de vendas.


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O código abaixo usa DIVIDE para calcular a proporção de vendas realizadas em relação ao total de leads. DIVIDE é útil para evitar erros de divisão por zero, retornando um valor em branco se não houver leads registrados.


// Calcula a taxa de conversão de leads em vendas

TaxaConversao = 

    DIVIDE(

        COUNT(Vendas[VendaID]),  // Conta o total de vendas realizadas

        COUNT(Leads[LeadID])     // Conta o total de leads gerados

    )


Exemplos de Códigos Adicionais:


Taxa de Conversão de Vendas por Categoria de Produto


TaxaConversaoPorCategoria = 

    DIVIDE(

        COUNTX(FILTER(Vendas, Vendas[Categoria] = "Eletrônicos"), Vendas[VendaID]),

        COUNTX(FILTER(Leads, Leads[Categoria] = "Eletrônicos"), Leads[LeadID])

    )


Este código calcula a taxa de conversão especificamente para a categoria "Eletrônicos", permitindo uma análise mais segmentada.



Taxa de Conversão de Leads em Vendas por Região


TaxaConversaoPorRegiao = 

    DIVIDE(

        COUNTX(FILTER(Vendas, Vendas[Regiao] = "Sul"), Vendas[VendaID]),

        COUNTX(FILTER(Leads, Leads[Regiao] = "Sul"), Leads[LeadID])

    )


Este cálculo permite entender a taxa de conversão de leads em vendas para uma região específica, como "Sul".


Taxa de Conversão de Leads Mensal



TaxaConversaoMensal = 

    DIVIDE(

        COUNTX(FILTER(Vendas, MONTH(Vendas[DataVenda]) = MONTH(TODAY())), Vendas[VendaID]),

        COUNTX(FILTER(Leads, MONTH(Leads[DataLead]) = MONTH(TODAY())), Leads[LeadID])

    )


Aqui, calcula-se a taxa de conversão mensal de leads, oferecendo uma visão de desempenho em um período específico.


Aplicabilidades em Diferentes Modelos de Negócio


E-commerce: Identificar o sucesso das campanhas e otimizar o funil de vendas, promovendo produtos com maior taxa de conversão.


Educação Online: Medir a conversão de leads em alunos matriculados, direcionando recursos para cursos com alta procura.


Serviços Financeiros: Analisar a taxa de conversão de leads em clientes, possibilitando ajustes nas estratégias de captação.


Saúde e Bem-Estar: Avaliar a taxa de conversão de leads em pacientes, aprimorando campanhas de marketing e retenção.


Imobiliário: Calcular a taxa de conversão de leads em contratos de venda ou aluguel, melhorando o foco de prospecção e vendas.


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 #ClientesAtivos #PowerBI #DAX #DataAnalytics #DataVisualization


Para negócios que desejam monitorar a retenção e o engajamento de clientes, é crucial identificar quais clientes realizaram compras recentes. Com DAX no Power BI, você pode facilmente calcular o número de clientes que compraram no último ano. Este código utiliza CALCULATE junto a FILTER, verificando se a última compra de cada cliente ocorreu nos últimos 365 dias.


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Esse tipo de análise de retenção é útil em diversos setores, permitindo que a empresa direcione campanhas e recursos para reter clientes ativos e identificar possíveis inativos.



// Conta o número de clientes com compras no último ano

ClientesAtivosUltimoAno = 

    CALCULATE(

        COUNT(Clientes[ClienteID]),            // Conta os IDs únicos de clientes

        FILTER(

            Clientes,

            Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 365 // Filtra clientes que compraram nos últimos 365 dias

        )

    )


Exemplos de Códigos Adicionais:



Número de Clientes com Compras nos Últimos 30 Dias



ClientesAtivosUltimoMes = 

    CALCULATE(

        COUNT(Clientes[ClienteID]),

        FILTER(

            Clientes,

            Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 30

        )

    )


Este cálculo identifica clientes que realizaram compras no último mês, útil para medir engajamento recente.



Número de Clientes com Compras no Último Trimestre



ClientesAtivosUltimoTrimestre = 

    CALCULATE(

        COUNT(Clientes[ClienteID]),

        FILTER(

            Clientes,

            Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 90

        )

    )


Ideal para entender o comportamento dos clientes no último trimestre e avaliar sazonalidade.



Número de Clientes com Compras na Última Semana



ClientesAtivosUltimaSemana = 

    CALCULATE(

        COUNT(Clientes[ClienteID]),

        FILTER(

            Clientes,

            Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 7

        )

    )


Esse cálculo mostra clientes que compraram na última semana, sendo relevante para campanhas de reativação rápida.



Aplicabilidades em Diferentes Modelos de Negócio


E-commerce: Identificar clientes ativos e otimizar campanhas de retenção, segmentando clientes que compraram recentemente.


Academias e Fitness: Medir a frequência de uso de clientes em academias, auxiliando na criação de programas de fidelidade.


Serviços por Assinatura: Monitorar clientes ativos, ajustando estratégias para reduzir churn e melhorar a experiência do assinante.


Varejo Físico: Avaliar a recorrência de clientes em lojas, ajudando a definir promoções para clientes recorrentes.


Educação: Acompanhar alunos ativos em programas educacionais, permitindo um acompanhamento mais próximo e personalizado.


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