Como Calcular Receita Total por Categoria de Produto em Power BI Usando DAX - How to Calculate Total Revenue by Product Category in Power BI Using DAX

#ProgramaçãoGlobal #AndreLuizBernardes #DAX #DAXPROJECT #PBI #POWERBI #DataAnalytics #DataViz #DataVisualization #BusinessIntelligence #ReceitaPorCategoria #AnaliseDeVendas

☕DOE UM CAFÉ:

 Compre OS LIVROS DESTA SÉRIE 

Para desenvolvedores da indústria de Data Visualization, calcular a receita total por categoria de produto é uma tarefa comum e essencial para oferecer insights detalhados. Usando DAX (Data Analysis Expressions - Trata-se de uma linguagem de fórmulas criada para análise de dados e modelagem, utilizada em ferramentas como Power BI, Excel (Power Pivot) e SQL Server Analysis Services. Ela permite a criação de medidas, colunas calculadas e outras expressões que possibilitam análises dinâmicas e precisas, transformando dados brutos em insights valiosos para a tomada de decisão) no Power BI, é possível criar uma medida que não só organiza as receitas, mas também permite uma análise precisa por categoria. Este código DAX, revisado e comentado, proporciona clareza e eficiência para criar relatórios e dashboards focados em performance de produtos, facilitando a tomada de decisões estratégicas com base em dados de vendas.

• 1. Power BI | DAX: Análise Temporal - Vendas por Período Personalizado - Power BI with DAX: Custom Time Period Sales Analysis for Advanced BI Insights
• 2. Power BI | DAX: Análise Temporal - Tendência de Vendas - Power BI with DAX: Time Trend Analysis for Sales Insights
• 3. Power BI | DAX: Análise Financeira - Despesas Operacionais - Financial Analysis - Operational Expenses Calculation
• 4. Power BI | DAX: Análise Financeira - Fluxo de Caixa - Financial Analysis - Cash Flow Calculation and Insights
• 5. Power BI | DAX: Análise Financeira - Receita por Categoria - Financial Analysis - Revenue by Category
• 6. Power BI | DAX: Análise Financeira - Lucro Bruto - Financial Analysis - Calculating Gross Profit
• 7. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Dias em Estoque - Product Analysis - Calculating Days in Stock
• 8. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Variação de Preço por Produto - Product Analysis - Price Variation by Product
• 9. Power BI | DAX: Calculated value filtering on column in matrix - Filtering Calculated Values in a Matrix Column
• 10. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Coluna Calculada? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Calculated Column
• 11. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Medida? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Measure
• 12. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Tratando Dados Não Númericos? - How to Format Brazilian ZIP Codes – Handling Non-Numeric Data
• 13. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Com Máscara Condicional? - How to Format Brazilian ZIP Codes with Conditional Masking
• 14. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Produtos com Maior Lucro - Product Analysis - Identifying High-Profit Products
• 15. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Estoque Médio - Product Analysis - Calculating Average Inventory
• 16. Power BI | DAX: How to add calculated column (Ratio) in matrix visuals - Adding Calculated Column (Ratio) to Matrix Visuals for Enhanced Analysis
• 17. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Recorrentes - Customer Analysis - Identifying Recurring Customers
• 18. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV) - Customer Analysis - Calculating Customer Lifetime Value (CLV)
• 19. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Taxa de Conversão de Leads - Customer Analysis - Calculating Lead Conversion Rate
• 20. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Ativos - Customer Analysis - Identifying Active Customers
• 21. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho Acumulado do Ano - Performance Analysis - Year-to-Date (YTD) Performance Calculation
• 22. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Margem de Lucro por Produto - Performance Analysis - Profit Margin by Product
• 23. Power BI | DAX: Como Inserir um Informações de Target, Vindos de outra Tabela, numa Matriz no PBI? - How to Add Target Information from Another Table into a Matrix in Power BI
• 24. Power BI | DAX: Cálculo de Crescimento Anual - How to Calculate Annual Growth in Power BI
• 25. Power BI | DAX: Média Móvel de 3 Meses - How to Calculate a 3-Month Moving Average in Power BI
• 26. Power BI | DAX: Vendas Acumuladas no Ano - How to Track Year-to-Date Sales Using Advanced DAX Formulas
• 27. Power BI | DAX: Comparação de Desempenho com Ano Anterior - Comparing Current Performance with Previous Year Using Advanced DAX
• 28. Power BI | DAX: Segmentação de Clientes por Faixa de Faturamento - Customer Segmentation by Revenue Range for Advanced Data Analysis
• 29. Power BI | DAX: Identificação de Clientes Inativos - Identifying Inactive Customers Using Advanced DAX Formulas
• 30. Power BI | DAX: Análise de Retenção de Clientes - Customer Retention Analysis Using Advanced DAX Techniques
• 31. Power BI | DAX: Cálculo de Ticket Médio - How to Calculate Average Ticket Value Using DAX Formulas
• 32. Power BI | DAX: Identificação de Produtos Mais Vendidos - Identifying Best-Selling Products Using DAX Formulas
• 33. Power BI | DAX: Cálculo de Margem de Lucro - How to Calculate Profit Margin Using DAX Formulas
• 34. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Variação Percentual Mensal de Vendas - Monthly Sales Percent Change Using DAX
• 35. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas Média por Cliente - Sales Analysis – Average Sales per Customer Using DAX
• 36. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Contribuição de Vendas por Produto - Sales Analysis – Sales Contribution by Product Using DAX
• 37. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas de Produtos com Maior Crescimento - Sales Analysis – Top Growing Products by Sales Growth Using DAX
• 38. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho por Região - Performance Analysis – Regional Performance Insights Using DAX
• 39. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Ranking de Vendas por Vendedor - Sales Performance Analysis – Ranking Sales by Salesperson Using DAX

Abaixo, o código foi otimizado e comentado para facilitar o entendimento e o uso:

// Cria uma tabela temporária com a receita total por categoria de produto

Receita por Categoria = 

    SUMMARIZE(

        // Tabela na qual a operação de agrupamento será realizada

        Categorias, 

        

        // Coluna de categoria para agrupar os resultados

        Categorias[Categoria], 

        

        // Nome da coluna calculada que irá armazenar o valor total da receita

        "Total Receita", 

        // Função para somar os valores de vendas, organizados por categoria

        SUM(Vendas[Valor])

    )

Neste código, usamos a função SUMMARIZE para criar uma tabela com a receita total por categoria. Ao agrupar as vendas pela coluna Categoria e somar os valores na tabela Vendas, obtemos uma visão consolidada das receitas, permitindo fácil integração em gráficos e relatórios no Power BI.

Exemplos de Aplicação no Dia a Dia

Análise de Receitas Mensais: Exiba a receita por categoria em gráficos mensais para identificar os produtos mais rentáveis e observar tendências ao longo do tempo.

Desempenho por Categoria: Use o cálculo para criar relatórios detalhados de desempenho de cada categoria, ajudando a decidir em quais produtos focar campanhas de marketing.

Monitoramento de Estoque: Integre a receita por categoria com dados de estoque para avaliar a necessidade de reposição dos produtos mais vendidos.

Aplicabilidades em Diferentes Modelos de Negócio

E-commerce: Monitore a receita total por categoria de produto, identificando quais categorias geram maior faturamento e ajustando a oferta de produtos no site.

Varejo: Acompanhe a performance de categorias específicas de produtos em cada loja, auxiliando na alocação de produtos e promoções regionais.

Indústria Alimentícia: Calcule a receita por categoria para avaliar o sucesso de diferentes linhas de produtos, como bebidas, congelados e produtos frescos.

Saúde e Beleza: Use a medida para calcular as vendas por categorias, como cosméticos e produtos de cuidado pessoal, auxiliando na tomada de decisão de inventário e marketing.

Tecnologia: Aplique o cálculo para monitorar receitas por categorias como smartphones, laptops e acessórios, identificando oportunidades de expansão de linha de produtos.

☕DOE UM CAFÉ:

👉 Siga André Bernardes no Linkedin. Clique aqui e contate-me via What's App.

Comente e compartilhe este artigo!

brazilsalesforceeffectiveness@gmail.com

 Série de Livros nut Project 

  

 PUDIM PROJECT 

  

  

  

 

 Série DONUT PROJECT 2024