#ProgramaçãoGlobal #AndreLuizBernardes #DAX #DAXPROJECT #PBI #POWERBI #DataAnalytics #DataViz #DataVisualization #BusinessIntelligence #RLS #SegurançaDeDados
Compre OS LIVROS DESTA SÉRIE
Você sabia que é possível controlar quem vê o quê no seu relatório do Power BI, sem a necessidade de criar vários relatórios? Isso é possível com a segurança RLS - Row Level Security - (Segurança em Nível de Linha), uma funcionalidade poderosa que permite restringir o acesso a dados específicos com base no perfil de cada usuário. Neste artigo, vou explicar de forma prática como configurar o RLS e como ele pode ser um divisor de águas para o seu negócio.
1. Power BI | DAX: Análise Temporal - Vendas por Período Personalizado - Power BI with DAX: Custom Time Period Sales Analysis for Advanced BI Insights
2. Power BI | DAX: Análise Temporal - Tendência de Vendas - Power BI with DAX: Time Trend Analysis for Sales Insights
3. Power BI | DAX: Análise Financeira - Despesas Operacionais - Financial Analysis - Operational Expenses Calculation
4. Power BI | DAX: Análise Financeira - Fluxo de Caixa - Financial Analysis - Cash Flow Calculation and Insights
5. Power BI | DAX: Análise Financeira - Receita por Categoria - Financial Analysis - Revenue by Category
6. Power BI | DAX: Análise Financeira - Lucro Bruto - Financial Analysis - Calculating Gross Profit
7. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Dias em Estoque - Product Analysis - Calculating Days in Stock
8. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Variação de Preço por Produto - Product Analysis - Price Variation by Product
9. Power BI | DAX: Calculated value filtering on column in matrix - Filtering Calculated Values in a Matrix Column
10. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Coluna Calculada? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Calculated Column
11. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Medida? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Measure
12. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Tratando Dados Não Númericos? - How to Format Brazilian ZIP Codes – Handling Non-Numeric Data
13. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Com Máscara Condicional? - How to Format Brazilian ZIP Codes with Conditional Masking
14. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Produtos com Maior Lucro - Product Analysis - Identifying High-Profit Products
15. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Estoque Médio - Product Analysis - Calculating Average Inventory
16. Power BI | DAX: How to add calculated column (Ratio) in matrix visuals - Adding Calculated Column (Ratio) to Matrix Visuals for Enhanced Analysis
17. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Recorrentes - Customer Analysis - Identifying Recurring Customers
18. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV) - Customer Analysis - Calculating Customer Lifetime Value (CLV)
19. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Taxa de Conversão de Leads - Customer Analysis - Calculating Lead Conversion Rate
20. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Ativos - Customer Analysis - Identifying Active Customers
21. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho Acumulado do Ano - Performance Analysis - Year-to-Date (YTD) Performance Calculation
22. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Margem de Lucro por Produto - Performance Analysis - Profit Margin by Product
23. Power BI | DAX: Como Inserir um Informações de Target, Vindos de outra Tabela, numa Matriz no PBI? - How to Add Target Information from Another Table into a Matrix in Power BI
24. Power BI | DAX: Cálculo de Crescimento Anual - How to Calculate Annual Growth in Power BI
25. Power BI | DAX: Média Móvel de 3 Meses - How to Calculate a 3-Month Moving Average in Power BI
26. Power BI | DAX: Vendas Acumuladas no Ano - How to Track Year-to-Date Sales Using Advanced DAX Formulas
27. Power BI | DAX: Comparação de Desempenho com Ano Anterior - Comparing Current Performance with Previous Year Using Advanced DAX
28. Power BI | DAX: Segmentação de Clientes por Faixa de Faturamento - Customer Segmentation by Revenue Range for Advanced Data Analysis
29. Power BI | DAX: Identificação de Clientes Inativos - Identifying Inactive Customers Using Advanced DAX Formulas
30. Power BI | DAX: Análise de Retenção de Clientes - Customer Retention Analysis Using Advanced DAX Techniques
31. Power BI | DAX: Cálculo de Ticket Médio - How to Calculate Average Ticket Value Using DAX Formulas
32. Power BI | DAX: Identificação de Produtos Mais Vendidos - Identifying Best-Selling Products Using DAX Formulas
33. Power BI | DAX: Cálculo de Margem de Lucro - How to Calculate Profit Margin Using DAX Formulas
34. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Variação Percentual Mensal de Vendas - Monthly Sales Percent Change Using DAX
35. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas Média por Cliente - Sales Analysis – Average Sales per Customer Using DAX
36. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Contribuição de Vendas por Produto - Sales Analysis – Sales Contribution by Product Using DAX
37. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas de Produtos com Maior Crescimento - Sales Analysis – Top Growing Products by Sales Growth Using DAX
38. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho por Região - Performance Analysis – Regional Performance Insights Using DAX
39. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Ranking de Vendas por Vendedor - Sales Performance Analysis – Ranking Sales by Salesperson Using DAX
O que é RLS?
A RLS é uma funcionalidade que permite filtrar os dados exibidos para cada usuário com base em suas permissões. Isso significa que, em vez de criar diferentes relatórios para diferentes grupos de usuários, você pode criar um único relatório e garantir que cada pessoa veja apenas os dados relevantes para ela. O Power BI faz esse controle automaticamente, com base nas regras que você define.
Quando Utilizar o RLS?
Imagine que você tem um dashboard de vendas com informações de diversas regiões. No entanto, o gerente de cada região deve ver apenas os dados de sua própria área. Criar um relatório para cada gerente seria um desperdício de tempo e recursos. Com o RLS, você pode configurar uma única visualização, e o Power BI mostrará a cada gerente apenas os dados da sua região.
Como Configurar o RLS
Aqui vai um passo a passo simplificado de como configurar o RLS no Power BI:
Defina as Funções: No Power BI Desktop, vá até a guia "Modelagem" e clique em "Gerenciar Funções". Aqui, você vai criar as regras que determinam o que cada usuário pode ver.
Aplique Filtros: Em cada função, defina o filtro necessário. Por exemplo, para restringir os dados de vendas por região, você pode usar uma fórmula DAX como:
[Região] = USERPRINCIPALNAME()
Teste as Funções: Antes de publicar o relatório, é importante testar as funções para garantir que elas estão funcionando como esperado. No Power BI Desktop, use a opção "Exibir Como" para simular o que cada usuário verá.
Publicação no Serviço do Power BI: Uma vez configurado e testado, você pode publicar o relatório no Power BI Service. Lá, basta atribuir as funções aos respectivos usuários ou grupos de segurança.
Vantagens do RLS
Segurança Granular: Permite aplicar regras específicas para cada usuário ou grupo, sem a necessidade de duplicar relatórios.
Melhor Performance: Em vez de gerar vários relatórios, você mantém um único modelo de dados otimizado, o que melhora o desempenho.
Escalabilidade: Ideal para empresas que precisam controlar o acesso a dados sensíveis em diferentes níveis da organização.
Exemplos de Uso do RLS
Vendas por Região: Como mencionado, o gerente de vendas da região Norte verá apenas as vendas dessa área, enquanto o gerente da região Sul verá suas respectivas informações.
Financeiro por Departamento: No caso de um relatório financeiro global, cada gerente de departamento só visualiza os dados financeiros relacionados à sua unidade.
Acesso por Hierarquia: Em uma organização, um gestor de alto nível pode ter acesso a informações de várias equipes, enquanto um funcionário individual visualiza apenas seus próprios dados de performance.
Limitações do RLS
Embora o RLS seja extremamente útil, é importante conhecer suas limitações:
Ele não impede que os usuários exportem dados ou visualizem o modelo de dados completo se eles tiverem permissões de administrador no serviço do Power BI.
O RLS é aplicado no nível de relatório ou dataset, ou seja, não afeta fontes de dados diretamente.
A RLS no Power BI é uma ferramenta essencial para qualquer empresa que deseja controlar o acesso a dados de maneira eficiente e segura. Com uma configuração simples, você pode garantir que cada usuário veja apenas o que é relevante para seu papel, sem comprometer a segurança ou a performance dos seus relatórios. Além disso, o RLS contribui para a escalabilidade dos seus projetos de BI, facilitando a gestão de relatórios à medida que sua organização cresce.
Se você ainda não utiliza o RLS, agora é o momento de explorar essa funcionalidade e dar mais um passo em direção a um ambiente de dados seguro e eficiente!
Importante
O RLS não funciona em todos os tipos de licenciamento do Power BI. Existem algumas limitações e requisitos dependendo do tipo de licença utilizada:
Power BI Pro: O RLS está disponível e funciona normalmente tanto no Power BI Desktop quanto no Power BI Service. Os usuários precisam ter uma licença Pro para acessar relatórios com RLS no serviço do Power BI ou em áreas de trabalho compartilhadas.
Power BI Premium: O RLS também está disponível e pode ser utilizado da mesma forma que no Power BI Pro. A vantagem do Premium é que você pode compartilhar relatórios com usuários que não possuem licenças Pro, desde que o conteúdo esteja em uma capacidade Premium.
Power BI Premium por Usuário (PPU): O RLS funciona de maneira semelhante ao Power BI Pro, mas os relatórios podem ser acessados somente por usuários que possuam a licença Premium por Usuário.
Power BI Free: O RLS não funciona na versão gratuita do Power BI para relatórios compartilhados no Power BI Service. Os usuários com licença gratuita só podem aplicar RLS localmente no Power BI Desktop, mas ao publicar o relatório, eles não conseguirão utilizá-lo no serviço sem uma licença Pro ou Premium.
Portanto, para utilizar o RLS de forma eficaz, especialmente em ambientes corporativos e de compartilhamento de dados, é necessário ao menos uma licença Power BI Pro ou que o relatório esteja hospedado em uma capacidade Premium.
Série de Livros nut Project
Nenhum comentário:
Postar um comentário