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O Power BI está se integrando ao Azure Log Analytics (LA) para permitir que administradores e proprietários de workspace Premium configurem, nas respectivas assinaturas do Power BI, uma conexão do Log Analytics. Este artigo descreve como a integração entre o Log Analytics e o Power BI funciona e fornece exemplos de como você pode usar o Log Analytics do Azure em sua assinatura do Power BI Premium.
1. Power BI | DAX: Análise Temporal - Vendas por Período Personalizado - Power BI with DAX: Custom Time Period Sales Analysis for Advanced BI Insights
2. Power BI | DAX: Análise Temporal - Tendência de Vendas - Power BI with DAX: Time Trend Analysis for Sales Insights
3. Power BI | DAX: Análise Financeira - Despesas Operacionais - Financial Analysis - Operational Expenses Calculation
4. Power BI | DAX: Análise Financeira - Fluxo de Caixa - Financial Analysis - Cash Flow Calculation and Insights
5. Power BI | DAX: Análise Financeira - Receita por Categoria - Financial Analysis - Revenue by Category
6. Power BI | DAX: Análise Financeira - Lucro Bruto - Financial Analysis - Calculating Gross Profit
7. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Dias em Estoque - Product Analysis - Calculating Days in Stock
8. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Variação de Preço por Produto - Product Analysis - Price Variation by Product
9. Power BI | DAX: Calculated value filtering on column in matrix - Filtering Calculated Values in a Matrix Column
10. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Coluna Calculada? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Calculated Column
11. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Medida? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Measure
12. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Tratando Dados Não Númericos? - How to Format Brazilian ZIP Codes – Handling Non-Numeric Data
13. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Com Máscara Condicional? - How to Format Brazilian ZIP Codes with Conditional Masking
14. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Produtos com Maior Lucro - Product Analysis - Identifying High-Profit Products
15. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Estoque Médio - Product Analysis - Calculating Average Inventory
16. Power BI | DAX: How to add calculated column (Ratio) in matrix visuals - Adding Calculated Column (Ratio) to Matrix Visuals for Enhanced Analysis
17. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Recorrentes - Customer Analysis - Identifying Recurring Customers
18. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV) - Customer Analysis - Calculating Customer Lifetime Value (CLV)
19. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Taxa de Conversão de Leads - Customer Analysis - Calculating Lead Conversion Rate
20. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Ativos - Customer Analysis - Identifying Active Customers
21. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho Acumulado do Ano - Performance Analysis - Year-to-Date (YTD) Performance Calculation
22. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Margem de Lucro por Produto - Performance Analysis - Profit Margin by Product
23. Power BI | DAX: Como Inserir um Informações de Target, Vindos de outra Tabela, numa Matriz no PBI? - How to Add Target Information from Another Table into a Matrix in Power BI
24. Power BI | DAX: Cálculo de Crescimento Anual - How to Calculate Annual Growth in Power BI
25. Power BI | DAX: Média Móvel de 3 Meses - How to Calculate a 3-Month Moving Average in Power BI
26. Power BI | DAX: Vendas Acumuladas no Ano - How to Track Year-to-Date Sales Using Advanced DAX Formulas
27. Power BI | DAX: Comparação de Desempenho com Ano Anterior - Comparing Current Performance with Previous Year Using Advanced DAX
28. Power BI | DAX: Segmentação de Clientes por Faixa de Faturamento - Customer Segmentation by Revenue Range for Advanced Data Analysis
29. Power BI | DAX: Identificação de Clientes Inativos - Identifying Inactive Customers Using Advanced DAX Formulas
30. Power BI | DAX: Análise de Retenção de Clientes - Customer Retention Analysis Using Advanced DAX Techniques
31. Power BI | DAX: Cálculo de Ticket Médio - How to Calculate Average Ticket Value Using DAX Formulas
32. Power BI | DAX: Identificação de Produtos Mais Vendidos - Identifying Best-Selling Products Using DAX Formulas
33. Power BI | DAX: Cálculo de Margem de Lucro - How to Calculate Profit Margin Using DAX Formulas
34. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Variação Percentual Mensal de Vendas - Monthly Sales Percent Change Using DAX
35. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas Média por Cliente - Sales Analysis – Average Sales per Customer Using DAX
36. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Contribuição de Vendas por Produto - Sales Analysis – Sales Contribution by Product Using DAX
37. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas de Produtos com Maior Crescimento - Sales Analysis – Top Growing Products by Sales Growth Using DAX
38. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho por Região - Performance Analysis – Regional Performance Insights Using DAX
39. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Ranking de Vendas por Vendedor - Sales Performance Analysis – Ranking Sales by Salesperson Using DAX
O Azure LA (Log Analytics) é um serviço no Azure Monitor que o Power BI usa para salvar os logs de atividade. O pacote do Azure Monitor permite coletar e analisar dados de telemetria de seus ambientes do Azure e locais, bem como agir com base neles. Ele oferece armazenamento de longo prazo, uma interface de consulta ad hoc e acesso à API para permitir a exportação de dados e a integração com outros sistemas.
A integração do Power BI com o Log Analytics expõe eventos do mecanismo do Analysis Services. Os eventos são derivados de logs de diagnóstico existentes disponíveis para o Azure Analysis Services.
Uma vez conectado ao Power BI, os dados são enviados continuamente e estão disponíveis no Log Analytics em aproximadamente cinco minutos. O diagrama a seguir mostra como o Azure Monitor opera, com o caminho usado pelo Power BI realçado.
As seções a seguir descrevem a integração do Azure Log Analytics com o Power BI. Consulte Configurando o Azure Log Analytics no Power BI para os requisitos necessários para conectar o Azure Log Analytics ao Power BI, e as considerações a serem levadas em conta.
- Power BI | Como Faço Multi Seleção nos Relatórios?
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- Power BI | Desvendando o Poder do Power BI: O Que São Data Insights e Como Utilizá-los para Transformar Sua Análise de Dados
- Power BI | 50 Perguntas e Respostas: Nível Básico
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- Power BI | 50 Perguntas e Respostas: Nível Avançado 3
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- Power BI | DAX: How to add calculated column (Ratio) in matrix visuals
- Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Recorrentes
- Power BI | DAX: Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV)
- Power BI | DAX: Análise de Clientes - Taxa de Conversão de Leads
- Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Ativos
- Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho Acumulado do Ano
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- Power BI | DAX: Cálculo de Crescimento Anual
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- Power BI | DAX: Vendas Acumuladas no Ano
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- Power BI | DAX: Identificação de Clientes Inativos
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- Power BI | DAX: Cálculo de Ticket Médio
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- Power BI | DAX: Cálculo de Margem de Lucro
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- Power BI | Roadmap e Recursos Preparatórios para Certificação
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Exemplos de cenários de registro em log
Esta seção fornece alguns exemplos de como você pode configurar Log Analytics para Power BI, além de como as seleções feitas afetarão o que está registrado e o modo como as informações são fornecidas.
Exemplo 1: logs de workspace para apenas um workspace
Neste exemplo, somente os logs do Workspace A são enviados para um workspace do Log Analytics dedicado:
Exemplo 2: logs de workspace enviados a workspaces dedicados do Log Analytics
Neste exemplo, os logs de workspace de dois workspaces diferentes do Power BI são enviados para workspaces separados e dedicados do Log Analytics:
Esses exemplos destacam as várias maneiras pelas quais você pode usar o Azure Log Analytics com o Power BI e obter as informações de log necessárias.
Em outro artigo, você pode ver como configurar o Azure Log Analytics para trabalhar com o Power BI, com etapas e requisitos específicos para fazer com que o log funcione corretamente.
Exemplo 3: logs de workspace enviados ao workspace dedicado do Log Analytics
Neste exemplo, os logs de workspace de vários workspaces do Power BI são enviados para um workspace dedicado do Log Analytics:
Esses exemplos destacam as várias maneiras pelas quais você pode usar o Azure Log Analytics com o Power BI e obter as informações de log necessárias.
Em outro artigo, você pode ver como configurar o Azure Log Analytics para trabalhar com o Power BI, com etapas e requisitos específicos para fazer com que o log funcione corretamente.
Considerações e limitações
Tenha em mente as seguintes considerações e limitações ao trabalhar com o Azure Log Analytics e o Power BI:
Atualmente, o suporte à nuvem soberana está limitado ao Departamento de Defesa dos EUA e aos Altos Níveis da Nuvem da Comunidade do Governo dos EUA.
Apenas workspaces Premium são compatíveis.
Somente o workspace v2 dá suporte a conexões do Log Analytics.
O Azure Log Analytics não dá suporte à migração de locatário.
As atividades são capturadas apenas para os modelos semânticos hospedados fisicamente no workspace Premium onde você configura o registro em log. Por exemplo, se você configurar o registro em log para o workspace A Premium, não verá logs para nenhum relatório que use modelos semânticos hospedados no Azure Analysis Services. Você também não verá nenhum log para os modelos semânticos compartilhados que não estejam no workspace A Premium. Para capturar atividades de modelos semânticos compartilhados, configure o registro em log no workspace que contém o modelo semântico compartilhado, não no workspace que contém o relatório.
Os modelos semânticos criados na Web por meio do carregamento de um arquivo CSV não geram logs.
Se você tiver a MFA (autenticação multifator) em vigor para o Azure, mas não para o Power BI, as telas de configuração exibirão erros gerais do Azure. Uma solução alternativa é primeiro entrar no portal do Azure, concluir o desafio de MFA e, em seguida, fazer logon no Power BI na mesma sessão do navegador.
Se você estiver usando links privados/VNets para isolar seus workspaces do Log Analytics, a ingestão de dados no Log Analytics não será afetada. No entanto, o [aplicativo de modelo do Log Analytics (https://appsource.microsoft.com/product/power-bi/pbi_pcmm.powerbiloganalyticsforasengine?tab=Overview)] não funcionará porque ele depende de um ponto de extremidade público que não é mais acessível pelo Power Service como um link privado. Uma solução alternativa é usar o [modelo de relatório .pbit (https://github.com/microsoft/PowerBI-LogAnalytics-Template-Reports)] e atualizar os dados de dentro da VNet privada. Você precisa configurar um mapeamento DNS personalizado para garantir que o ponto de extremidade público use um IP interno privado.
Para o ter acesso ao recurso do Log Analytics, o Power BI só enviará dados para a tabela PowerBIDatasetsWorkspace e não enviará dados para a tabela PowerBIDatasetsTenant. Isso evita armazenar dados duplicados sobre a análise de log em ambos os locais.
Conteúdo relacionado
Os seguintes artigos fornecem mais informações sobre o Power BI e os diversos recursos que ele oferece:
- Como configurar o Azure Log Analytics para o Power BI
- Perguntas frequentes do Azure Log Analytics no Power BI
- O que é o Power BI Premium?
- Organizar o trabalho em workspaces no Power BI
- Criar um fluxo de dados
- Melhores práticas de fluxos de dados
Série de Livros nut Project
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