Power BI | Principais Respostas para as Perguntas Básicas em Entrevistas: Explique o Painel do Power BI

Power BI | Principais Respostas para as Perguntas Básicas em Entrevistas: Explique o Painel do Power BI

#PowerQuery #PowerBI #TransformaçãoDeDados #ETL #AnáliseDeDados #BusinessIntelligence #PreparaçãoDeDados #ConsultasPowerBI #LimpezaDeDados #IntegraçãoDeDados #PowerBIDesktop #DataCleaning #ETLProcess #PowerQueryNoPowerBI #AnáliseDeDadosAvançada #AutomatizaçãoDeConsultas #TransformaçãoDeDadosNoPowerBI #PowerQueryETL #BusinessIntelligenceTools


Um painel do Power BI é uma interface de página única que fornece uma visão de alto nível de dados empresariais usando visualizações como gráficos, tabelas e indicadores-chave de desempenho (KPIs). Ele é normalmente usado para monitorar métricas-chave e é frequentemente criado fixando visuais de diferentes relatórios.


 Artigos sobre DAX: 

Despesas Operacionais
Desempenho Acumulado do Ano
Estoque Médio dos Produtos
Fluxo de Caixa
Lucro Bruto das Vendas
Receita Total por Categoria de Produto
Identificar Clientes Recorrentes
Contabilizando Clientes Ativos no Último Ano
Identificando os 10 Produtos Mais Lucrativos
Otimizando a Taxa de Conversão de Leads em Vendas
Como formatar o CEP - Com Máscara Condicional?
Criando uma Coluna Calculada?
Criando uma Medida?
Como formatar o CEP - Tratando Dados Não Númericos?
Análise de Clientes - Clientes Ativos
Análise de Clientes - Clientes Recorrentes
Análise de Clientes - Taxa de Conversão de Leads
Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV)
Análise de Desempenho - Desempenho Acumulado do Ano
Análise de Desempenho - Desempenho por Região
Análise de Desempenho - Margem de Lucro por Produto
Análise de Desempenho - Ranking de Vendas por Vendedor
Análise de Produtos - Dias em Estoque
Análise de Produtos - Estoque Médio
Análise de Produtos - Produtos com Maior Lucro
Análise de Produtos - Variação de Preço por Produto
Análise de Retenção de Clientes
Análise de Vendas - Contribuição de Vendas por Produto
Análise de Vendas - Variação Percentual Mensal de Vendas
Análise de Vendas - Vendas de Produtos com Maior Crescimento
Análise de Vendas - Vendas Média por Cliente
Análise Financeira - Despesas Operacionais
Análise Financeira - Fluxo de Caixa
Análise Financeira - Lucro Bruto
Análise Financeira - Receita por Categoria
Calculated value filtering on column in matrix
Cálculo de Crescimento Anual
Cálculo de Margem de Lucro
Cálculo de Ticket Médio
Como Inserir um Informações de Target, Vindos de outra Tabela, numa Matriz no PBI?
Comparação de Desempenho com Ano Anterior
How to add calculated column (Ratio) in matrix visuals
Identificação de Clientes Inativos
Identificação de Produtos Mais Vendidos
Média Móvel de 3 Meses
Segmentação de Clientes por Faixa de Faturamento
Vendas Acumuladas no Ano

 

O Power Query é uma das ferramentas mais poderosas do Power BI e desempenha um papel crucial no processo de transformação e conexão de dados. Ele permite que os usuários realizem operações de extração, transformação e carregamento (ETL) de dados de maneira simples e eficiente. Ao usar o Power Query, os usuários podem importar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, planilhas Excel, arquivos CSV, e até serviços online, para limpá-los e transformá-los antes de carregá-los no Power BI. Isso garante que os dados estejam no formato correto para análises mais precisas e dashboards dinâmicos.


A principal vantagem do Power Query no Power BI é a sua interface intuitiva e amigável, que elimina a necessidade de escrever códigos complexos para realizar transformações de dados. Através de uma série de etapas de transformação, os usuários podem limpar dados, filtrar valores indesejados, mesclar tabelas, remover duplicatas e alterar tipos de dados, entre outras funções essenciais. Com isso, ele facilita a preparação de dados de forma rápida e sem a necessidade de ferramentas externas ou programação avançada, tornando-o acessível tanto para iniciantes quanto para usuários mais experientes.


Além da simplicidade na transformação de dados, o Power Query permite que os usuários apliquem transformações repetitivas através de um processo automatizado. Por exemplo, uma vez que você configura uma transformação de dados, o Power Query pode aplicá-la automaticamente sempre que novos dados forem carregados. Isso economiza tempo e reduz a chance de erros humanos. A possibilidade de criar e reutilizar consultas também torna o Power Query ideal para tarefas de limpeza de dados recorrentes e para garantir que todas as etapas de transformação sejam consistentes ao longo do tempo.


Outro recurso importante do Power Query é a sua capacidade de transformar dados de múltiplas fontes e integrá-los em uma única tabela ou modelo de dados. Por exemplo, é possível combinar dados de várias planilhas Excel ou juntar informações de diferentes bancos de dados em uma única consulta, criando um modelo de dados unificado no Power BI. Isso torna o Power Query uma ferramenta poderosa para integração de dados, permitindo análises mais complexas que envolvem dados de diferentes fontes, sem precisar manualmente consolidá-los.


Por fim, o Power Query é totalmente integrado ao Power BI Desktop, permitindo que as transformações e consultas realizadas sejam salvas como parte do arquivo do Power BI. Isso significa que as etapas de preparação de dados são mantidas e podem ser facilmente atualizadas, compartilhadas ou reutilizadas em outros relatórios. Essa funcionalidade de integração facilita a criação de fluxos de trabalho mais eficientes e reduz o tempo necessário para preparar dados e criar relatórios. Em entrevistas de trabalho, é importante destacar o domínio do Power Query, pois ele é essencial para a criação de relatórios dinâmicos e interativos, além de garantir dados limpos e prontos para análise.


 Clique aqui e nos contate via What's App para avaliarmos seus projetos 

Envie seus comentários e sugestões e compartilhe este artigo!
brazilsalesforceeffectiveness@gmail.com

 Série de Livros nut Project 

DONUT PROJECT: VBA - Projetos e Códigos de Visual Basic for Applications (Visual Basic For Apllication)eBook - DONUT PROJECT 2024 - Volume 03 - Funções Financeiras - André Luiz Bernardes eBook - DONUT PROJECT 2024 - Volume 02 - Conectando Banco de Dados - André Luiz Bernardes eBook - DONUT PROJECT 2024 - Volume 01 - André Luiz Bernardes

Nenhum comentário:

Postar um comentário

diHITT - Notícias