Não, o conceito de Row-Level Security (RLS) não é exclusivo do Power BI. Ele é uma prática comum em várias plataformas de BI (Business Intelligence) e bancos de dados, permitindo que os administradores controlem o acesso a dados sensíveis em nível de linha.
Onde mais o RLS é utilizado
Outras Ferramentas de BI
Tableau: Permite definir filtros de segurança para limitar o acesso a dados específicos.
Qlik: Oferece opções para controlar a visibilidade dos dados em relatórios e dashboards.
Bancos de Dados
SQL Server: Possui funcionalidades nativas de segurança em nível de linha, permitindo que os desenvolvedores implementem RLS diretamente nas tabelas.
Oracle: Oferece recursos semelhantes para proteger dados sensíveis.
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Aplicações Personalizadas
Muitas aplicações empresariais que lidam com dados sensíveis implementam RLS para garantir que apenas usuários autorizados possam acessar determinadas informações.
Por que RLS é importante em diferentes contextos
Privacidade: Protege informações pessoais e sensíveis, conforme regulamentos como LGPD.
Segurança: Minimiza o risco de exposição de dados.
Conformidade: Ajuda organizações a cumprir normas e regulamentos de segurança de dados.
Assim, RLS é uma prática amplamente utilizada em várias plataformas para proteger dados e garantir que as informações sejam acessadas apenas por quem tem autorização.
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