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DAX significa Data Analysis Expressions. É uma linguagem de fórmula usada no Power BI para executar cálculos em dados. O DAX ajuda a criar medidas personalizadas, colunas calculadas e tabelas calculadas, que permitem uma análise de dados mais profunda.
Artigos sobre DAX:
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Fluxo de Caixa
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Contabilizando Clientes Ativos no Último Ano
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Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV)
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Análise de Desempenho - Ranking de Vendas por Vendedor
Análise de Produtos - Dias em Estoque
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Análise de Produtos - Variação de Preço por Produto
Análise de Retenção de Clientes
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Análise de Vendas - Variação Percentual Mensal de Vendas
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Análise Financeira - Receita por Categoria
Calculated value filtering on column in matrix
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Como Inserir um Informações de Target, Vindos de outra Tabela, numa Matriz no PBI?
Comparação de Desempenho com Ano Anterior
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Vendas Acumuladas no Ano
O DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmula fundamental para quem trabalha com análise de dados no Power BI. Ele permite criar cálculos dinâmicos e personalizados em seus modelos de dados, ajudando na criação de relatórios e painéis interativos com informações detalhadas e insights profundos. Por meio do DAX, é possível trabalhar com funções complexas e realizar operações de agregação, filtragem e transformação de dados de maneira simples, permitindo ao usuário extrair o máximo valor de seus dados.
Uma das principais funcionalidades do DAX é a criação de medidas, que são cálculos realizados em tempo de execução, ou seja, no momento em que os dados são visualizados. As medidas podem ser usadas para realizar agregações dinâmicas, como soma, média, máximo, mínimo, e até cálculos mais sofisticados, como crescimento anual composto (CAGR), funções de tempo para calcular ano anterior ou últimos 12 meses, e outras funções de inteligência empresarial que são essenciais para obter insights sobre o desempenho de negócios.
Além das medidas, o DAX oferece a possibilidade de criar colunas calculadas, que são novas colunas em uma tabela, calculadas com base em expressões DAX. Essas colunas são úteis para adicionar informações contextuais ou realizar transformações mais complexas de dados. Como as colunas calculadas são armazenadas diretamente no modelo de dados, elas permitem um processamento mais eficiente, especialmente quando você precisa trabalhar com grandes volumes de dados ou realizar cálculos pré-processados.
Outra característica importante do DAX no Power BI é a tabela calculada, que cria novas tabelas no modelo de dados com base em expressões DAX. Esse recurso é útil quando você precisa gerar dados derivados, como intervalos de tempo, segmentação de dados ou valores agregados. As tabelas calculadas são perfeitas para criar referências de dados que podem ser utilizadas em análises mais complexas ou para transformar dados de acordo com exigências específicas de relatório ou visualização.
Embora a sintaxe do DAX seja similar à de outras linguagens de fórmula, como no Excel, ele é otimizado para lidar com modelos de dados mais robustos e grandes volumes de dados no Power BI. A integração do DAX com o Power BI torna o processo de análise muito mais ágil e poderoso. Com ferramentas como o DAX Studio e o Power BI Desktop, os usuários podem testar, debugar e validar suas expressões DAX de forma eficaz, garantindo que suas análises sejam precisas e ofereçam insights valiosos. Além disso, o DAX oferece flexibilidade e permite que o Power BI seja usado para realizar cálculos de negócios extremamente detalhados, sem a necessidade de processos complexos de ETL.
Compreender a linguagem DAX é essencial para qualquer analista de dados ou profissional de BI que deseja se aprofundar nas capacidades do Power BI. Embora a curva de aprendizado do DAX possa ser íngreme, especialmente quando se trata de trabalhar com modelos complexos de dados e entender o contexto de filtro e o contexto de linha, os resultados valem o esforço. O DAX pode transformar completamente a maneira como você analisa seus dados e permite a criação de relatórios dinâmicos e painéis interativos no Power BI, que proporcionam uma visão clara e detalhada dos dados e indicadores-chave de desempenho (KPIs).
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