Como Calcular Despesas Operacionais em Power BI Usando DAX

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Na indústria de Data Visualization, monitorar despesas operacionais é uma tarefa crucial para entender a eficiência financeira de qualquer negócio. Com o uso do DAX no Power BI, desenvolvedores podem criar cálculos personalizados e dinâmicos, possibilitando uma análise mais precisa e otimizada das finanças empresariais. Neste guia, exploramos uma medida DAX (Data Analysis Expressions - Trata-se de uma linguagem de fórmulas criada para análise de dados e modelagem, utilizada em ferramentas como Power BI, Excel (Power Pivot) e SQL Server Analysis Services. Ela permite a criação de medidas, colunas calculadas e outras expressões que possibilitam análises dinâmicas e precisas, transformando dados brutos em insights valiosos para a tomada de decisão) que permite calcular facilmente as despesas operacionais em um ambiente de BI, com uma abordagem detalhada para que você possa utilizá-la em dashboards e relatórios.

• 1. Power BI | DAX: Análise Temporal - Vendas por Período Personalizado - Power BI with DAX: Custom Time Period Sales Analysis for Advanced BI Insights
• 2. Power BI | DAX: Análise Temporal - Tendência de Vendas - Power BI with DAX: Time Trend Analysis for Sales Insights
• 3. Power BI | DAX: Análise Financeira - Despesas Operacionais - Financial Analysis - Operational Expenses Calculation
• 4. Power BI | DAX: Análise Financeira - Fluxo de Caixa - Financial Analysis - Cash Flow Calculation and Insights
• 5. Power BI | DAX: Análise Financeira - Receita por Categoria - Financial Analysis - Revenue by Category
• 6. Power BI | DAX: Análise Financeira - Lucro Bruto - Financial Analysis - Calculating Gross Profit
• 7. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Dias em Estoque - Product Analysis - Calculating Days in Stock
• 8. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Variação de Preço por Produto - Product Analysis - Price Variation by Product
• 9. Power BI | DAX: Calculated value filtering on column in matrix - Filtering Calculated Values in a Matrix Column
• 10. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Coluna Calculada? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Calculated Column
• 11. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Medida? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Measure
• 12. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Tratando Dados Não Númericos? - How to Format Brazilian ZIP Codes – Handling Non-Numeric Data
• 13. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Com Máscara Condicional? - How to Format Brazilian ZIP Codes with Conditional Masking
• 14. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Produtos com Maior Lucro - Product Analysis - Identifying High-Profit Products
• 15. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Estoque Médio - Product Analysis - Calculating Average Inventory
• 16. Power BI | DAX: How to add calculated column (Ratio) in matrix visuals - Adding Calculated Column (Ratio) to Matrix Visuals for Enhanced Analysis
• 17. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Recorrentes - Customer Analysis - Identifying Recurring Customers
• 18. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV) - Customer Analysis - Calculating Customer Lifetime Value (CLV)
• 19. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Taxa de Conversão de Leads - Customer Analysis - Calculating Lead Conversion Rate
• 20. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Ativos - Customer Analysis - Identifying Active Customers
• 21. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho Acumulado do Ano - Performance Analysis - Year-to-Date (YTD) Performance Calculation
• 22. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Margem de Lucro por Produto - Performance Analysis - Profit Margin by Product
• 23. Power BI | DAX: Como Inserir um Informações de Target, Vindos de outra Tabela, numa Matriz no PBI? - How to Add Target Information from Another Table into a Matrix in Power BI
• 24. Power BI | DAX: Cálculo de Crescimento Anual - How to Calculate Annual Growth in Power BI
• 25. Power BI | DAX: Média Móvel de 3 Meses - How to Calculate a 3-Month Moving Average in Power BI
• 26. Power BI | DAX: Vendas Acumuladas no Ano - How to Track Year-to-Date Sales Using Advanced DAX Formulas
• 27. Power BI | DAX: Comparação de Desempenho com Ano Anterior - Comparing Current Performance with Previous Year Using Advanced DAX
• 28. Power BI | DAX: Segmentação de Clientes por Faixa de Faturamento - Customer Segmentation by Revenue Range for Advanced Data Analysis
• 29. Power BI | DAX: Identificação de Clientes Inativos - Identifying Inactive Customers Using Advanced DAX Formulas
• 30. Power BI | DAX: Análise de Retenção de Clientes - Customer Retention Analysis Using Advanced DAX Techniques
• 31. Power BI | DAX: Cálculo de Ticket Médio - How to Calculate Average Ticket Value Using DAX Formulas
• 32. Power BI | DAX: Identificação de Produtos Mais Vendidos - Identifying Best-Selling Products Using DAX Formulas
• 33. Power BI | DAX: Cálculo de Margem de Lucro - How to Calculate Profit Margin Using DAX Formulas
• 34. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Variação Percentual Mensal de Vendas - Monthly Sales Percent Change Using DAX
• 35. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas Média por Cliente - Sales Analysis – Average Sales per Customer Using DAX
• 36. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Contribuição de Vendas por Produto - Sales Analysis – Sales Contribution by Product Using DAX
• 37. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas de Produtos com Maior Crescimento - Sales Analysis – Top Growing Products by Sales Growth Using DAX
• 38. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho por Região - Performance Analysis – Regional Performance Insights Using DAX
• 39. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Ranking de Vendas por Vendedor - Sales Performance Analysis – Ranking Sales by Salesperson Using DAX

Abaixo, o código original foi aprimorado e comentado para oferecer melhor clareza e eficiência:

// Medida para calcular o total de despesas operacionais

Despesas Operacionais = 

CALCULATE(

    // Soma todos os valores na coluna 'Valor' da tabela 'Despesas'

    SUM(Despesas[Valor]),

    

    // Aplica um filtro para considerar apenas os registros onde o 'Tipo' é "Operacional"

    FILTER(

        Despesas, 

        Despesas[Tipo] = "Operacional"

    )

)

No código acima, usamos a função `CALCULATE` para somar os valores específicos, aplicando um filtro que inclui apenas os registros de tipo "Operacional". Essa medida se torna especialmente útil quando precisamos rastrear e entender custos operacionais em gráficos e relatórios financeiros de maneira dinâmica e em tempo real.

Exemplos de Aplicação no Dia a Dia

1. Análise de Custos Mensais: Use esta medida para calcular e exibir os custos operacionais mensais em um gráfico de linha, identificando tendências e picos de despesas ao longo do ano.

2. Relatório de Eficiência Operacional: Calcule as despesas operacionais por período e compare-as com os resultados para avaliar o impacto dos custos sobre a eficiência geral.

3. Controle Orçamentário por Área: Integre a medida em relatórios segmentados por departamento para monitorar despesas e otimizar alocações orçamentárias.

Aplicabilidades em Diferentes Modelos de Negócio

1. Logística: Calcule despesas operacionais por região ou rota, identificando locais onde os custos estão mais elevados e ajustando operações de transporte para maior eficiência.

2. Educação: Monitore os custos operacionais de diversas unidades escolares ou faculdades, garantindo uma gestão eficiente do orçamento educacional.

3. Saúde: Use a medida para analisar despesas operacionais em hospitais e clínicas, ajudando a controlar gastos administrativos e melhorando a eficiência dos recursos.

4. Tecnologia: No setor de TI, rastreie as despesas operacionais em infraestrutura de hardware e software, otimizando o uso de recursos e reduzindo custos desnecessários.

5. Varejo: Calcule as despesas operacionais de cada loja para identificar quais filiais têm mais impacto no orçamento e para onde direcionar iniciativas de redução de custos.

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