.png "Contabilizando Clientes Ativos no Último Ano com DAX no Power BI")
#ProgramaçãoGlobal #AndreLuizBernardes #DAX #DAXPROJECT #PBI #POWERBI #DataAnalytics #DataViz #DataVisualization #BusinessIntelligence #ClientesAtivosCompre OS LIVROS DESTA SÉRIE
Para negócios que desejam monitorar a retenção e o engajamento de clientes, é crucial identificar quais clientes realizaram compras recentes. Com DAX (Data Analysis Expressions - Trata-se de uma linguagem de fórmulas criada para análise de dados e modelagem, utilizada em ferramentas como Power BI, Excel (Power Pivot) e SQL Server Analysis Services. Ela permite a criação de medidas, colunas calculadas e outras expressões que possibilitam análises dinâmicas e precisas, transformando dados brutos em insights valiosos para a tomada de decisão) no Power BI, você pode facilmente calcular o número de clientes que compraram no último ano. Este código utiliza CALCULATE junto a FILTER, verificando se a última compra de cada cliente ocorreu nos últimos 365 dias.
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Esse tipo de análise de retenção é útil em diversos setores, permitindo que a empresa direcione campanhas e recursos para reter clientes ativos e identificar possíveis inativos.
// Conta o número de clientes com compras no último ano
ClientesAtivosUltimoAno =
CALCULATE(
COUNT(Clientes[ClienteID]), // Conta os IDs únicos de clientes
FILTER(
Clientes,
Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 365 // Filtra clientes que compraram nos últimos 365 dias
)
)
Exemplos de Códigos Adicionais:
Número de Clientes com Compras nos Últimos 30 Dias
ClientesAtivosUltimoMes =
CALCULATE(
COUNT(Clientes[ClienteID]),
FILTER(
Clientes,
Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 30
)
)
Este cálculo identifica clientes que realizaram compras no último mês, útil para medir engajamento recente.
Número de Clientes com Compras no Último Trimestre
ClientesAtivosUltimoTrimestre =
CALCULATE(
COUNT(Clientes[ClienteID]),
FILTER(
Clientes,
Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 90
)
)
Ideal para entender o comportamento dos clientes no último trimestre e avaliar sazonalidade.
Número de Clientes com Compras na Última Semana
ClientesAtivosUltimaSemana =
CALCULATE(
COUNT(Clientes[ClienteID]),
FILTER(
Clientes,
Clientes[UltimaCompra] >= TODAY() - 7
)
)
Esse cálculo mostra clientes que compraram na última semana, sendo relevante para campanhas de reativação rápida.
Aplicabilidades em Diferentes Modelos de Negócio
E-commerce: Identificar clientes ativos e otimizar campanhas de retenção, segmentando clientes que compraram recentemente.
Academias e Fitness: Medir a frequência de uso de clientes em academias, auxiliando na criação de programas de fidelidade.
Serviços por Assinatura: Monitorar clientes ativos, ajustando estratégias para reduzir churn e melhorar a experiência do assinante.
Varejo Físico: Avaliar a recorrência de clientes em lojas, ajudando a definir promoções para clientes recorrentes.
Educação: Acompanhar alunos ativos em programas educacionais, permitindo um acompanhamento mais próximo e personalizado.
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