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#ProgramaçãoGlobal #AndreLuizBernardes #DAX #DAXPROJECT #PBI #POWERBI #DataAnalytics #DataViz #DataVisualization #BusinessIntelligence #RLS #SegurançaDeDadosCompre OS LIVROS DESTA SÉRIE
Transformação de Dados com Power Query: O Power Query é uma ferramenta robusta que transcende o Power BI, integrando-se a outras ferramentas da Microsoft para transformar e padronizar dados. Discutimos como ele pode manipular dados de várias tabelas, realizar pivotamento e criar colunas condicionais. A classificação de dados, baseada em critérios de importância, também foi destacada como uma funcionalidade chave.
Visualização de Dados e Storytelling: A visualização de dados, ou #DataViz, é essencial para contar histórias com dados. Falamos sobre como criar uma experiência de usuário envolvente usando infográficos, design responsivo e ferramentas analíticas. O uso estratégico de cores, formas e narrativas pode transformar dados brutos em insights acionáveis.
1. Power BI | DAX: Análise Temporal - Vendas por Período Personalizado - Power BI with DAX: Custom Time Period Sales Analysis for Advanced BI Insights
2. Power BI | DAX: Análise Temporal - Tendência de Vendas - Power BI with DAX: Time Trend Analysis for Sales Insights
3. Power BI | DAX: Análise Financeira - Despesas Operacionais - Financial Analysis - Operational Expenses Calculation
4. Power BI | DAX: Análise Financeira - Fluxo de Caixa - Financial Analysis - Cash Flow Calculation and Insights
5. Power BI | DAX: Análise Financeira - Receita por Categoria - Financial Analysis - Revenue by Category
6. Power BI | DAX: Análise Financeira - Lucro Bruto - Financial Analysis - Calculating Gross Profit
7. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Dias em Estoque - Product Analysis - Calculating Days in Stock
8. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Variação de Preço por Produto - Product Analysis - Price Variation by Product
9. Power BI | DAX: Calculated value filtering on column in matrix - Filtering Calculated Values in a Matrix Column
10. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Coluna Calculada? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Calculated Column
11. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Criando uma Medida? - How to Format Brazilian ZIP Codes with a Measure
12. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Tratando Dados Não Númericos? - How to Format Brazilian ZIP Codes – Handling Non-Numeric Data
13. Power BI | DAX - CEP Brasileiro - Como formatar o CEP - Com Máscara Condicional? - How to Format Brazilian ZIP Codes with Conditional Masking
14. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Produtos com Maior Lucro - Product Analysis - Identifying High-Profit Products
15. Power BI | DAX: Análise de Produtos - Estoque Médio - Product Analysis - Calculating Average Inventory
16. Power BI | DAX: How to add calculated column (Ratio) in matrix visuals - Adding Calculated Column (Ratio) to Matrix Visuals for Enhanced Analysis
17. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Recorrentes - Customer Analysis - Identifying Recurring Customers
18. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Valor Vitalício do Cliente (CLV) - Customer Analysis - Calculating Customer Lifetime Value (CLV)
19. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Taxa de Conversão de Leads - Customer Analysis - Calculating Lead Conversion Rate
20. Power BI | DAX: Análise de Clientes - Clientes Ativos - Customer Analysis - Identifying Active Customers
21. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho Acumulado do Ano - Performance Analysis - Year-to-Date (YTD) Performance Calculation
22. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Margem de Lucro por Produto - Performance Analysis - Profit Margin by Product
23. Power BI | DAX: Como Inserir um Informações de Target, Vindos de outra Tabela, numa Matriz no PBI? - How to Add Target Information from Another Table into a Matrix in Power BI
24. Power BI | DAX: Cálculo de Crescimento Anual - How to Calculate Annual Growth in Power BI
25. Power BI | DAX: Média Móvel de 3 Meses - How to Calculate a 3-Month Moving Average in Power BI
26. Power BI | DAX: Vendas Acumuladas no Ano - How to Track Year-to-Date Sales Using Advanced DAX Formulas
27. Power BI | DAX: Comparação de Desempenho com Ano Anterior - Comparing Current Performance with Previous Year Using Advanced DAX
28. Power BI | DAX: Segmentação de Clientes por Faixa de Faturamento - Customer Segmentation by Revenue Range for Advanced Data Analysis
29. Power BI | DAX: Identificação de Clientes Inativos - Identifying Inactive Customers Using Advanced DAX Formulas
30. Power BI | DAX: Análise de Retenção de Clientes - Customer Retention Analysis Using Advanced DAX Techniques
31. Power BI | DAX: Cálculo de Ticket Médio - How to Calculate Average Ticket Value Using DAX Formulas
32. Power BI | DAX: Identificação de Produtos Mais Vendidos - Identifying Best-Selling Products Using DAX Formulas
33. Power BI | DAX: Cálculo de Margem de Lucro - How to Calculate Profit Margin Using DAX Formulas
34. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Variação Percentual Mensal de Vendas - Monthly Sales Percent Change Using DAX
35. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas Média por Cliente - Sales Analysis – Average Sales per Customer Using DAX
36. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Contribuição de Vendas por Produto - Sales Analysis – Sales Contribution by Product Using DAX
37. Power BI | DAX: Análise de Vendas - Vendas de Produtos com Maior Crescimento - Sales Analysis – Top Growing Products by Sales Growth Using DAX
38. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Desempenho por Região - Performance Analysis – Regional Performance Insights Using DAX
39. Power BI | DAX: Análise de Desempenho - Ranking de Vendas por Vendedor - Sales Performance Analysis – Ranking Sales by Salesperson Using DAX
Responsividade e Interação no Power BI: Exploramos como o Power BI facilita a interação entre objetos gráficos através de filtros e realces, permitindo uma análise de dados mais intuitiva. A responsividade é ajustável, permitindo que os usuários personalizem a interação entre os gráficos para atender às suas necessidades específicas.
Gestão de Dados e Privacidade: A gestão e privacidade dos dados são fundamentais em qualquer projeto de análise. Abordamos a importância da Segurança da Informação, a governança de dados e a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Discutimos como contratos de confidencialidade e práticas de segurança cibernética são vitais para proteger informações sensíveis.
Funções Avançadas e Publicação no Power BI: Detalhamos funções avançadas como “Calculate”, que permite realizar análises complexas, incluindo cálculos de YTD e YoY. Também discutimos a publicação de projetos no Power BI, que permite compartilhar dashboards com outros usuários em tempo real, promovendo uma tomada de decisão informada.
Aplicação Prática e Governança de Dados: Finalmente, falamos sobre como aplicar na prática os conceitos aprendidos, utilizando funções como “Calculate” para filtrar e analisar dados dentro do Power BI. A governança de dados foi ressaltada como um aspecto crítico, definindo claramente papéis e responsabilidades para garantir a integridade e segurança dos dados.
Este artigo ampliado oferece uma visão mais completa dos tópicos abordados, proporcionando uma compreensão mais profunda da análise de dados e visualização com Power BI. Se houver mais áreas que você gostaria de explorar ou detalhar, estou à disposição para continuar a discussão.
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