#PowerBI #RLS #SegurançaDeDados #DataAnalytics #BusinessIntelligence
Transformação de Dados com Power Query: O Power Query é uma ferramenta robusta que transcende o Power BI, integrando-se a outras ferramentas da Microsoft para transformar e padronizar dados. Discutimos como ele pode manipular dados de várias tabelas, realizar pivotamento e criar colunas condicionais. A classificação de dados, baseada em critérios de importância, também foi destacada como uma funcionalidade chave.
Visualização de Dados e Storytelling: A visualização de dados, ou #DataViz, é essencial para contar histórias com dados. Falamos sobre como criar uma experiência de usuário envolvente usando infográficos, design responsivo e ferramentas analíticas. O uso estratégico de cores, formas e narrativas pode transformar dados brutos em insights acionáveis.
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Responsividade e Interação no Power BI: Exploramos como o Power BI facilita a interação entre objetos gráficos através de filtros e realces, permitindo uma análise de dados mais intuitiva. A responsividade é ajustável, permitindo que os usuários personalizem a interação entre os gráficos para atender às suas necessidades específicas.
Gestão de Dados e Privacidade: A gestão e privacidade dos dados são fundamentais em qualquer projeto de análise. Abordamos a importância da Segurança da Informação, a governança de dados e a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Discutimos como contratos de confidencialidade e práticas de segurança cibernética são vitais para proteger informações sensíveis.
Funções Avançadas e Publicação no Power BI: Detalhamos funções avançadas como “Calculate”, que permite realizar análises complexas, incluindo cálculos de YTD e YoY. Também discutimos a publicação de projetos no Power BI, que permite compartilhar dashboards com outros usuários em tempo real, promovendo uma tomada de decisão informada.
Aplicação Prática e Governança de Dados: Finalmente, falamos sobre como aplicar na prática os conceitos aprendidos, utilizando funções como “Calculate” para filtrar e analisar dados dentro do Power BI. A governança de dados foi ressaltada como um aspecto crítico, definindo claramente papéis e responsabilidades para garantir a integridade e segurança dos dados.
Este artigo ampliado oferece uma visão mais completa dos tópicos abordados, proporcionando uma compreensão mais profunda da análise de dados e visualização com Power BI. Se houver mais áreas que você gostaria de explorar ou detalhar, estou à disposição para continuar a discussão.
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