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Power BI:
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1. O que é "Azure Analysis Services" e como integrá-lo ao Power BI?
Resposta: "Azure Analysis Services" permite criar modelos de dados complexos na nuvem. Você pode conectar o Power BI a esses modelos para visualização e relatórios.
2. Como otimizar o desempenho de relatórios com grandes volumes de dados?
Resposta: Use agregações, simplifique a modelagem, minimize colunas calculadas, e utilize "Query Folding" para transferir processamento para a fonte de dados.
3. O que é "DAX Performance Analyzer" e como utilizá-lo?
Resposta: Ferramenta para monitorar e otimizar o desempenho das consultas DAX, identificando gargalos e sugerindo melhorias em expressões.
4. Como implementar "Incremental Refresh" para dados históricos?
Resposta: Configure políticas de atualização no Power BI Desktop e publique no serviço, especificando intervalos de tempo para dados que mudam.
5. O que é "Composite Model" e quais são suas vantagens?
Resposta: Permite combinar dados importados com DirectQuery, aumentando a flexibilidade e permitindo consultas em tempo real em dados externos.
6. Como usar "Dataflows" para criar um modelo de dados reutilizável?
Resposta: Crie "Dataflows" no Power BI Service para preparar e transformar dados que podem ser usados em múltiplos relatórios, promovendo reuso.
7. O que é a função "USERELATIONSHIP" em DAX?
Resposta: Permite ativar um relacionamento inativo entre tabelas dentro de uma expressão, útil para cálculos que dependem de relacionamentos diferentes.
8. Como aplicar "Row-Level Security" com grupos de usuários?
Resposta: Defina regras RLS usando a função "USERGROUP" para controlar o acesso a dados com base em grupos específicos de usuários.
9. O que é "Aggregations" no Power BI e como utilizá-las?
Resposta: "Aggregations" são pré-calculos que melhoram o desempenho, permitindo consultas rápidas em grandes volumes de dados, reduzindo o tempo de resposta.
10. Como trabalhar com fontes de dados em tempo real no Power BI?
Resposta: Utilize streaming datasets ou APIs para conectar dados em tempo real, garantindo que os relatórios sejam atualizados instantaneamente.
11. O que são "KPI Visuals" e como configurá-los?
Resposta: "KPI Visuals" são gráficos que mostram o desempenho em relação a metas. Configure-os definindo valores alvo e reais em uma visualização.
12. Como utilizar a função "TREATAS" para contextos de filtragem complexos?
Resposta: "TREATAS" aplica uma tabela de valores a colunas em outra tabela, permitindo que você crie contextos de filtragem dinâmicos em medidas.
13. O que é "Sensitivity Labels" no Power BI?
Resposta: "Sensitivity Labels" ajudam a classificar e proteger dados sensíveis em relatórios, permitindo conformidade com políticas de segurança e privacidade.
14. Como implementar "Custom Visuals" no Power BI?
Resposta: Crie ou importe visuais personalizados usando o SDK do Power BI e JavaScript, adaptando visualizações às necessidades específicas do seu relatório.
15. O que é "Paginated Reports" e como utilizá-los no Power BI?
Resposta: "Paginated Reports" oferecem layouts flexíveis e detalhados para impressão. Use o Power BI Report Builder para criá-los.
16. Como aplicar "Dynamic Titles" em visualizações?
Resposta: Crie medidas que retornam strings dinâmicas e use-as como títulos em gráficos, permitindo que mudem com a interação do usuário.
17. O que é "AI Insights" e como utilizá-lo no Power BI?
Resposta: "AI Insights" permite aplicar modelos de machine learning ao Power BI, facilitando a análise preditiva e a descoberta de padrões.
18. Como utilizar a função "SELECTCOLUMNS" em DAX?
Resposta: "SELECTCOLUMNS" cria uma tabela nova com colunas específicas, permitindo transformar dados de uma tabela existente em uma nova forma.
19. O que são "What-If Parameters" e como implementá-los?
Resposta: "What-If Parameters" são variáveis que permitem simular cenários. Crie-as no Power BI para permitir que os usuários testem diferentes condições.
20. Como trabalhar com dados geoespaciais no Power BI?
Resposta: Use visualizações de mapa e dados de latitude/longitude, além de colunas de localização, para criar análises geográficas eficazes.
21. O que é "Data Governance" e como aplicar no Power BI?
Resposta: "Data Governance" refere-se ao gerenciamento da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados. Aplique políticas e controles rigorosos.
22. Como usar a função "CROSSJOIN" em DAX?
Resposta: "CROSSJOIN" retorna o produto cartesiano de duas tabelas, permitindo análises que consideram todas as combinações de elementos.
23. O que é "Performance Analyzer" e como utilizá-lo para otimizar relatórios?
Resposta: Ferramenta que permite analisar o desempenho dos relatórios, identificando quais visualizações ou consultas estão lentas e sugerindo melhorias.
24. Como implementar "Data Mashup" no Power BI?
Resposta: Combine e transforme dados de diferentes fontes usando o Power Query, permitindo análises integradas e mais abrangentes.
25. O que são "Data Marts" e como funcionam com o Power BI?
Resposta: "Data Marts" são subconjuntos de um armazém de dados focados em áreas específicas. O Power BI pode se conectar a esses dados para relatórios direcionados.
26. Como usar a função "RANKX" para classificações complexas?
Resposta: "RANKX" classifica valores em uma tabela com base em uma expressão, permitindo análises de desempenho e comparações entre categorias.
27. O que é "Data Mart" e como se relaciona com o Power BI?
Resposta: "Data Mart" é uma estrutura que armazena dados para uma área específica de negócios. O Power BI pode se conectar a esses dados para análises direcionadas.
28. Como criar visualizações dinâmicas com "Bookmarks"?
Resposta: Use "Bookmarks" para capturar estados de visualizações e permitir que os usuários alternem entre diferentes perspectivas de dados interativamente.
29. O que é "Power Automate" e como se integra ao Power BI?
Resposta: "Power Automate" permite automatizar fluxos de trabalho entre aplicativos. Integre-o ao Power BI para enviar notificações automáticas e ações em resposta a eventos.
30. Como usar a função "EARLIER" para trabalhar com contextos de linha?
Resposta: "EARLIER" referencia um valor de uma linha anterior dentro de um cálculo, permitindo comparações e análises em nível de linha.
31. O que é "Sensitivity Labels" e como aplicá-las no Power BI?
Resposta: "Sensitivity Labels" ajudam a classificar e proteger dados sensíveis em relatórios, garantindo conformidade com políticas de segurança.
32. Como criar um dashboard com "Real-Time Data" no Power BI?
Resposta: Utilize streaming datasets ou APIs em tempo real, permitindo que o dashboard se atualize automaticamente com novas informações.
33. O que é "KPI" e como implementar no Power BI?
Resposta: Um "KPI" é um indicador-chave de desempenho que compara resultados reais a metas definidas. Use visualizações específicas para representá-los.
34. Como usar "AI Insights" para criar previsões no Power BI?
Resposta: Utilize a funcionalidade de previsão nas visualizações do Power BI para aplicar algoritmos de machine learning e prever tendências futuras.
35. O que é "Data Quality" e como monitorá-la no Power BI?
Resposta: "Data Quality" refere-se à precisão e integridade dos dados. Monitore-a usando visualizações e análises de consistência.
36. Como criar medidas que utilizam "Dynamic Segmentation"?
Resposta: Defina medidas que categorizam dados em grupos dinâmicos, permitindo que as visualizações mudem com base nas interações do usuário.
37. O que são "Data Stories" e como criá-las no Power BI?
Resposta: "Data Stories" combinam visualizações e narrativas para contar uma história com dados, facilitando a compreensão e interpretação das informações.
38. Como utilizar "Power BI Embedded" para compartilhar relatórios?
Resposta: "Power BI Embedded" permite integrar relatórios em aplicativos personalizados, facilitando a distribuição e o acesso a análises interativas.
39. O que é "Multi-Dimensional Expressions (MDX)" e como se relaciona com o Power BI?
Resposta: "MDX" é uma linguagem de consulta para multidimensionais. Embora o Power BI use DAX, entender MDX é útil para trabalhar com cubos OLAP.
40. Como usar a função "LOOKUPVALUE" para buscar dados?
Resposta: "LOOKUPVALUE" retorna um valor de uma coluna com base em condições especificadas, semelhante a um VLOOKUP no Excel.
41. O que é "Data Privacy" e como gerenciar no Power BI?
Resposta: "Data Privacy" se refere a como os dados são acessados e utilizados
. Gerencie isso configurando níveis de privacidade nas fontes de dados.
42. Como criar um "Change Log" em um relatório do Power BI?
Resposta: Implemente uma tabela que registre alterações nos dados, permitindo rastrear modificações ao longo do tempo e gerar relatórios de auditoria.
43. O que são "Custom Tooltips" e como usá-los?
Resposta: "Custom Tooltips" são visualizações que aparecem quando o usuário passa o mouse sobre elementos. Configure-os para fornecer informações adicionais.
44. Como implementar "Batch Processing" no Power BI?
Resposta: Utilize "Dataflows" para realizar processos de ETL em lote, permitindo manipular grandes conjuntos de dados de forma eficiente.
45. O que é "Data Catalog" e como utilizá-lo no Power BI?
Resposta: "Data Catalog" é uma ferramenta que permite catalogar e documentar fontes de dados, facilitando o gerenciamento e o acesso a informações.
46. Como usar "Hierarchies" para navegação em relatórios?
Resposta: Crie hierarquias em tabelas que permitem que os usuários naveguem facilmente entre níveis de dados, como regiões geográficas ou categorias de produtos.
47. O que é "Columnstore Index" e como afeta o Power BI?
Resposta: "Columnstore Index" otimiza o armazenamento e a recuperação de dados, melhorando o desempenho em análises de grandes volumes de dados no Power BI.
48. Como usar a função "PARALLELPERIOD" em análises de tempo?
Resposta: "PARALLELPERIOD" permite comparar períodos de tempo em relação a um intervalo específico, útil para análises de tendências.
49. O que são "Data Visualizations" avançadas e como criá-las?
Resposta: "Data Visualizations" avançadas incluem gráficos complexos, como gráficos de rede e de Sankey, que podem ser criados com visuais personalizados do Marketplace.
50. Como implementar "Business Intelligence" em toda a organização usando o Power BI?
Resposta: Crie uma estratégia de BI que inclua treinamento, governança de dados, e a criação de dashboards e relatórios para apoiar a tomada de decisões em toda a empresa.
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