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Códigos secretos do ChatGPT: Como tornar esses comandos permanentes

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Digitar as mesmas instruções sempre funciona, mas é ineficiente. É como redefinir o alarme todas as manhãs em vez de salvá-lo uma única vez.


Usar instruções personalizadas As instruções personalizadas são basicamente uma mensagem padrão que o ChatGPT lê antes de responder. Você pode configurá-las em poucos minutos.

Acesse Configurações, abra Personalização e, na seção Sobre você, descreva brevemente quem você é e o que faz.

Por exemplo:

Designer de UX/UI. Trabalho com Figma e escrevo artigos sobre design.

Em seguida, abra as Instruções Personalizadas e defina os comandos que você deseja que o ChatGPT reconheça.

Por exemplo:

Reconhecer comandos de barra no início de uma mensagem:

/UXMODE: responda como um especialista em UX

Resumindo: forneça um breve resumo de 3 pontos.

/PROS_CONS: retorna uma tabela de prós e contras

/PROMPT: gera um prompt para o Seedream 4.5

/REESCREVER: reescrever no estilo solicitado

/AJUDA: exibe a lista de comandos

Use Markdown. Seja específico. Sem rodeios.

Na prática, geralmente são suficientes de 6 a 8 comandos salvos.


Por onde começar agora?

Não tente memorizar todas de uma vez. 

Comece com três:

Experimente /TLDR — cole qualquer artigo no ChatGPT e adicione o comando. Você verá o resultado quase instantaneamente.

Experimente /ACT AS: [sua profissão] — atribua uma função e observe como a profundidade da resposta muda.

Experimente /STEP-BY-STEP — use-o para qualquer tarefa que pareça complexa ou difícil de dividir em etapas.

Assim que esses comandos se tornarem automáticos, adicione /SWOT, /REWRITE e /FORMAT AS. Depois de uma semana, você provavelmente notará duas coisas: você gasta menos tempo dando dicas e as respostas se tornam mais previsíveis.

O importante não são os comandos em si.

Os comandos de barra importam menos como comandos em si do que como uma forma de pensar.

Eles te obrigam a parar de fazer perguntas vagas e começar a definir parâmetros de resposta: papel, formato, tom, profundidade, público-alvo.

Na verdade, não importa se você usa 5 ou 30 rótulos. O que importa é parar de esperar por uma resposta de sorte e começar a moldar o comportamento do modelo de forma intencional.

Essa é a verdadeira mudança: de conversar para dirigir.

Se este artigo foi útil, salve-o, envie-o para um colega e experimente um desses comandos em seu próximo fluxo de trabalho real.

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