.png "Power Query | DAX vs Linguagem M")
DAX (Data Analysis Expressions) e a Linguagem M são usadas para manipular dados e executar cálculos no Microsoft Power BI e no Excel Power Pivot. Aqui estão as principais diferenças entre as duas linguagens:
1 - Objetivo: DAX é uma linguagem de fórmulas usada para criar cálculos e agregações no Power BI e Excel. A Linguagem M é uma linguagem de programação funcional usada para consultar e transformar dados no Power Query.
2 - Manipulação de dados: DAX é usado para manipular dados dentro de tabelas ou colunas, como executar cálculos, agregar dados ou criar colunas ou medidas calculadas. A Linguagem M é usado para manipular dados antes de serem carregados no modelo de dados, como filtrar, mesclar, transformar ou remodelar dados de diferentes fontes.
3 - Sintaxe: O DAX tem uma sintaxe semelhante às fórmulas do Excel, utilizando funções e operadores para realizar cálculos.
Vendas totais = SOMA(Vendas[Valor])
A Linguagem M usa uma sintaxe de programação funcional, usando funções e expressões para transformar e consultar dados.
Exemplo: Table.SelectRows, Table.AddColumn, Table.TransformColumns e Text.Split etc.
4 - Fontes de dados: o DAX trabalha com modelos de dados criados no Power BI ou Excel, enquanto a Linguagem M trabalha com uma variedade de fontes de dados, como arquivos do Excel, bancos de dados ou serviços web.
5 - Complexidade: DAX é projetado para cálculos e agregações complexas, e pode ser fácil para não programadores aprenderem e usarem. A Linguagem M é projetado para transformações de dados mais complexas e pode exigir mais habilidades de programação.
6 - Desempenho: O DAX é otimizado para desempenho dentro do modelo de dados, e seus cálculos e agregações são feitos na memória. A Linguagem M é otimizado para desempenho durante a transformação e carregamento de dados, e pode executar operações como filtragem, mesclagem e agrupamento de forma mais eficiente do que o DAX.
7 - Funções: O DAX tem uma grande biblioteca de funções que podem ser usadas para cálculo e agregação, incluindo funções matemáticas, estatísticas e de inteligência de tempo. A Linguagem M também tem uma biblioteca de funções que podem ser usadas para transformação e limpeza de dados, como funções de filtragem, agrupamento e particionamento.
8 - Tratamento de erros: O DAX tem um mecanismo de tratamento de erros integrado que pode detectar e tratar erros durante operações de cálculo e agregação. A Linguagem M também tem um mecanismo de tratamento de erros que pode tratar erros durante a transformação e o carregamento de dados.
9 - Interoperabilidade: O DAX é usado principalmente no Power BI e no Excel, enquanto a Linguagem M pode ser usada em outras ferramentas, como o Power Query e o SQL Server Integration Services.
10 - Curva de Aprendizado: DAX é geralmente mais fácil de aprender e usar do que a Linguagem M, pois usa uma sintaxe similar às fórmulas do Excel e requer menos conhecimento de programação. A Linguagem M requer mais conhecimento de programação e pode ter uma curva de aprendizado mais íngreme para não programadores.
Resumindo, o DAX é usado para criar cálculos e agregações dentro do modelo de dados, enquanto a Linguagem M é usado para consultar e transformar dados de várias fontes antes de carregá-los no modelo de dados.
O DAX é mais fácil de aprender e usar para não programadores, enquanto a Linguagem M é mais adequado para transformações de dados complexas e requer mais habilidades de programação.
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