Linguagem R - TOP Ferramentas de Análise de Dados para Analistas de Dados

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R é uma linguagem muito popular de programação de código aberto.

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Linguagem R é comumente usado para criar software de análises estatísticas / dados.

Tipo de ferramenta: Linguagem de programação.
Disponibilidade: Fonte aberta.
Usado principalmente para: Análise estatística e mineração de dados.
Profissionais: Plataforma independente, altamente compatível, muitos pacotes.
Contras: Mais lento, menos seguro e mais complexo de aprender do que Python.

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A sintaxe do R é mais complexa que a do Python, por exemplo, e sua curva de aprendizado é mais íngreme. No entanto, foi construído especificamente para lidar com tarefas estatísticas pesadas de computação e é muito popular para visualização de dados.

Reveja o básico: 

Visualização de Dados Interativa | Exibição Dinâmica do Painel de Parâmetros - 4ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Drill-down com Vinculação - 3ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Vinculação de Parâmetros - 2ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso 

Visualização de Dados Interativa | Filtros de Parametrização - 1ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso  

Linguagem R também conta com uma rede de código livremente disponível, chamada CRAN (Comprehensive R Archive Network), que oferece mais de 10.000 pacotes.


Ele se integra bem com outras linguagens e sistemas (incluindo software de Big Data) e pode evocar códigos de linguagens como CC++ e FORTRAN

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No lado negativo, o R tem um gerenciamento de memória ruim, e embora haja uma boa comunidade de usuários para pedir ajuda, o R não tem uma equipe de suporte dedicada. 

Mas há o R Studio, um excelente ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), o que sempre é um bônus!


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