O Python é uma linguagem de programação com uma ampla gama de usos, é imperdível para qualquer analista de dados.
+ Ferramentas para analisar:
Ao contrário de linguagens mais complexas, o Python concentra-se na legibilidade e sua popularidade geral no campo da tecnologia demonstra como muitos programadores já estão familiarizados com ele.
Reveja o básico:
O Python também é extremamente versátil, tem uma enorme gama de bibliotecas de recursos adequadas a uma variedade de diferentes tarefas de análise de dados.
Por exemplo, as bibliotecas NumPy e Pandas são ótimas para simplificar tarefas altamente computacionais, bem como apoiar a manipulação geral de dados.
Tipo de ferramenta: Linguagem de programação.
Disponibilidade: Código aberto, com milhares de bibliotecas gratuitas.
Usado para: Tudo, desde raspagem de dados até análise e relatórios.
Profissionais: Fácil de aprender, altamente versátil, amplamente utilizado.
Contras: A memória intensiva — não é executada tão rápido quanto algumas outras línguas.
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Bibliotecas como Beautiful Soup e Scrapy são usadas para raspar dados da web, enquanto Matplotlib é excelente para visualização de dados e relatórios.
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A principal desvantagem do Python é sua velocidade — por ter o uso intensivo de memória, torna-se mais lenta do que outras linguagens.
Em geral, porém, se estiver construindo um software do zero, os benefícios do Python superarão em muito suas desvantagens.
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