● Oferece aos iniciantes o know-how para aprender Python exatamente a partir de seu navegador.● Fornece uma definição clara dos conceitos em Python.● Ênfase na depuração para ensinar os leitores a encontrar, resolver e evitar erros rapidamente.
● Concentra-se no uso de um pacote gráfico fácil de usar para incentivar o uso de tais pacotes GUI.● Montes de exemplos interessantes e exercícios no fim do capítulo.● Concentra-se em ajudar o leitor a dominar os fundamentos sem sobrecarregar com a totalidade dos tópicos Python.
● Um Pages app.● Um Message Board app.● Um Blog app.● Um Newspaper app.
● Módulos e extensões de biblioteca padrão comumente usados.● Sintaxe para declarações para criação e processamento de objetos.● Ferramentas de programação orientadas a objetos● Tipos de objetos embutidos, como números, dicionários e muito mais.● Métodos especiais de sobrecarga do operador.
● Treinamento de algoritmos ML simples.● Classificadores com o pacote Scikit-learn.● Etapas na construção de bons conjuntos de dados.● Incorporar modelos de Machine Learning à aplicações.
● Parte I: Introdução e explicação sobre o intérprete Python.● Parte II: Linguagem Python central e seus tópicos embutidos.● Parte III: Biblioteca Python e os módulos de extensão.● Parte IV: Programação da rede e web com Python.● Parte V: Programas Python, distribuição e migração v2 e v3.
● Breve e rápida introdução ao Python.● Programação com ferramentas do sistema e arquivos e diretórios.● Programação gui com Tkinter.● Programação na Internet com scripting do lado do cliente e do servidor, scripting de rede e um cliente de e-mail.
Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit
Autor: Steven Bird, Ewan Klein e Edward Loper
Editor: O'Reilly
Nível de dificuldade: avançado
O Processamento da Linguagem Natural tornou-se um elemento vital para dispositivos modernos, pois eles desempenham um papel fundamental na oferta de recursos inteligentes como texto preditivo, reconhecimento de caligrafia, tradução de linguagem amigável ao homem e muito mais.
O livro Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit contém recursos de aprendizagem suficientes para aqueles que estão dando seus primeiros passos no mundo da programação ou aqueles novos no Python.
Este livro seria mais adequado para desenvolvedores com uma forte compreensão dos fundamentos Python, pois é preenchido com centenas de exemplos e exercícios detalhados. Ele usa a biblioteca Python NLTK para ensinar tópicos, tais como:
● Introdução ao PNL.
● Acesso a textos e recursos léxicos.
● Processamento de texto bruto.
● Categorizar e marcar palavras.
● Classificação de texto.
Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction To Programming
Este livro é a segunda edição do livro Python mais vendido do mundo. Ensina aos iniciantes o básico da programação em Python com foco em projetos reais.
Os leitores aprenderão a criar um videogame simples, usar técnicas de visualização de dados para fazer gráficos, construir e implantar um aplicativo web interativo.
Learning Python, 5ª Edição
Autor: Mark Lutz
Obtenha recursos de linguagem abrangentes e avançados, uma introdução aprofundada à linguagem Python central com este livro prático. Ele vai ajudá-lo a escrever rapidamente código eficiente e de alta qualidade com Python. É uma maneira ideal de começar, independentemente de você ser novo na programação ou um desenvolvedor profissional versado em outros idiomas.
Automate The Boring Stuff With Python, 2nd Edition: Practical Programming For Total Beginners
Autor: Al Sweigart
Com este livro, você aprenderá o básico do Python e explorará a rica biblioteca de módulos do Python para executar tarefas específicas, como raspar dados de sites, ler documentos PDF e Word e automatizar tarefas de clique e digitação.
As instruções passo a passo irão levá-lo através de cada programa e projetos de prática atualizados no final de cada capítulo e desafiá-lo a melhorar esses programas e usar suas habilidades recém-descobertas para automatizar tarefas semelhantes.
Aprender Python pode abrir uma série de oportunidades lucrativas para você. Se está ansioso para pegar um dos perfis de trabalho mais badalado e bem pagos do século, recomendamos obter uma compreensão sólida dos conceitos em Python. Os livros que cobrimos neste artigo fazem um trabalho excepcional explicando até mesmo os tópicos Python mais intrincados de uma maneira amigável ao leitor.
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