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Tableau - TOP Ferramentas de Análise de Dados para Analistas de Dados

Tableau - TOP Ferramentas de Análise de Dados para Analistas de Dados

Tableau lida com grandes quantidades de dados melhor do que muitas outras ferramentas de BI, e é muito simples de usar.

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Se você está procurando criar visualizações interativas e dashboards sem uma extensa experiência em codificação, o Tableau é uma das melhores ferramentas de análise de dados comerciais disponíveis.

Tableau tem uma interface visual de arrastar e soltar, o que é outra vantagem definitiva sobre muitas outras ferramentas de análise de dados.

Reveja o básico: 

Visualização de Dados Interativa | Exibição Dinâmica do Painel de Parâmetros - 4ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Drill-down com Vinculação - 3ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Vinculação de Parâmetros - 2ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso 

Visualização de Dados Interativa | Filtros de Parametrização - 1ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso 

No entanto, como não tem camada de script, há um limite para o que o Tableau pode fazer. Por exemplo, não é ótimo para pré-processamento de dados ou construção de cálculos mais complexos.

Tipo de ferramenta: Ferramenta de visualização de dados.
Disponibilidade: Comercial.
Usado principalmente para: Criando painéis de dados e planilhas.
Profissionais: Ótimas visualizações, velocidade, interatividade, suporte móvel.
Contras: Controle de versão ruim, sem pré-processamento de dados.

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Embora contenha funções para manipular dados, estes não são ótimos. Como regra geral, você precisará executar funções de script usando Python ou R antes de importar seus dados para o Tableau

A visualização dTableau é bastante top de linha, tornando-o muito popular apesar de suas desvantagens. Além disso o Tableau está pronto para dispositivos móveis.


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Microsoft Power BI - TOP Ferramentas de Análise de Dados para Analistas de Dados - Top Data Analysis Tools Every Data Analyst Should Know

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Com menos de uma década, o Microsoft Power BI é o recém-chegado ao mercado de ferramentas de Análise de Dados.


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Microsoft Excel - TOP Ferramentas de Análise de Dados para Analistas de Dados


Microsoft Power BI começou a vida como plug-in no Microsoft Excel, mas foi redesenvolvido no início da década de 2010 como um conjunto autônomo de ferramentas de análise de dados de negócios


Reveja o básico: 

Visualização de Dados Interativa | Exibição Dinâmica do Painel de Parâmetros - 4ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Drill-down com Vinculação - 3ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso

Visualização de Dados Interativa | Vinculação de Parâmetros - 2ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso 

Visualização de Dados Interativa | Filtros de Parametrização - 1ª das QUATRO Maneiras de se Fazer Isso 

Power BI permite que os usuários criem relatórios visuais interativos e dashboards, com uma curva mínima de aprendizado. Seu principal ponto de venda é sua grande conectividade de dados — ele opera perfeitamente com o Excel (como seria de esperar, sendo um produto da Microsoft), mas também arquivos de texto, SQL Server e fontes de nuvem, como Google e Facebook.

Tipo de ferramenta: Suíte de análise de negócios.
Disponibilidade: Software comercial (com uma versão gratuita disponível).
Usado principalmente para: Desde a visualização de dados até análises preditivas.
Profissionais: Ótima conectividade de dados, atualizações regulares, boas visualizações.
Contras: Interface de usuário, fórmulas proprietárias, limite de dados (na versão gratuita).

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Também oferece forte visualização de dados, mas tem espaço para melhorias em outras áreas. Por exemplo, ele tem uma interface de usuário bastante volumosa, fórmulas rígidas e a linguagem proprietária DAX - Data Analytics Expressions - que não é tão fácil de usar. 

Microsoft Power BI oferece várias assinaturas,  incluindo uma gratuita. Isso é ótimo se quiser lidar com a ferramenta, embora a versão gratuita tenha desvantagens — a principal limitação é o baixo limite de dados (em torno de 2GB).



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