● Oferece aos iniciantes o know-how para aprender Python exatamente a partir de seu navegador.● Fornece uma definição clara dos conceitos em Python.● Ênfase na depuração para ensinar os leitores a encontrar, resolver e evitar erros rapidamente.
● Concentra-se no uso de um pacote gráfico fácil de usar para incentivar o uso de tais pacotes GUI.● Montes de exemplos interessantes e exercícios no fim do capítulo.● Concentra-se em ajudar o leitor a dominar os fundamentos sem sobrecarregar com a totalidade dos tópicos Python.
● Um Pages app.● Um Message Board app.● Um Blog app.● Um Newspaper app.
● Módulos e extensões de biblioteca padrão comumente usados.● Sintaxe para declarações para criação e processamento de objetos.● Ferramentas de programação orientadas a objetos● Tipos de objetos embutidos, como números, dicionários e muito mais.● Métodos especiais de sobrecarga do operador.
● Treinamento de algoritmos ML simples.● Classificadores com o pacote Scikit-learn.● Etapas na construção de bons conjuntos de dados.● Incorporar modelos de Machine Learning à aplicações.
● Parte I: Introdução e explicação sobre o intérprete Python.● Parte II: Linguagem Python central e seus tópicos embutidos.● Parte III: Biblioteca Python e os módulos de extensão.● Parte IV: Programação da rede e web com Python.● Parte V: Programas Python, distribuição e migração v2 e v3.
● Breve e rápida introdução ao Python.● Programação com ferramentas do sistema e arquivos e diretórios.● Programação gui com Tkinter.● Programação na Internet com scripting do lado do cliente e do servidor, scripting de rede e um cliente de e-mail.
Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit
Autor: Steven Bird, Ewan Klein e Edward Loper
Editor: O'Reilly
Nível de dificuldade: avançado
O Processamento da Linguagem Natural tornou-se um elemento vital para dispositivos modernos, pois eles desempenham um papel fundamental na oferta de recursos inteligentes como texto preditivo, reconhecimento de caligrafia, tradução de linguagem amigável ao homem e muito mais.
O livro Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit contém recursos de aprendizagem suficientes para aqueles que estão dando seus primeiros passos no mundo da programação ou aqueles novos no Python.
Este livro seria mais adequado para desenvolvedores com uma forte compreensão dos fundamentos Python, pois é preenchido com centenas de exemplos e exercícios detalhados. Ele usa a biblioteca Python NLTK para ensinar tópicos, tais como:
● Introdução ao PNL.
● Acesso a textos e recursos léxicos.
● Processamento de texto bruto.
● Categorizar e marcar palavras.
● Classificação de texto.
Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction To Programming
Este livro é a segunda edição do livro Python mais vendido do mundo. Ensina aos iniciantes o básico da programação em Python com foco em projetos reais.
Os leitores aprenderão a criar um videogame simples, usar técnicas de visualização de dados para fazer gráficos, construir e implantar um aplicativo web interativo.
Learning Python, 5ª Edição
Autor: Mark Lutz
Obtenha recursos de linguagem abrangentes e avançados, uma introdução aprofundada à linguagem Python central com este livro prático. Ele vai ajudá-lo a escrever rapidamente código eficiente e de alta qualidade com Python. É uma maneira ideal de começar, independentemente de você ser novo na programação ou um desenvolvedor profissional versado em outros idiomas.
Automate The Boring Stuff With Python, 2nd Edition: Practical Programming For Total Beginners
Autor: Al Sweigart
Com este livro, você aprenderá o básico do Python e explorará a rica biblioteca de módulos do Python para executar tarefas específicas, como raspar dados de sites, ler documentos PDF e Word e automatizar tarefas de clique e digitação.
As instruções passo a passo irão levá-lo através de cada programa e projetos de prática atualizados no final de cada capítulo e desafiá-lo a melhorar esses programas e usar suas habilidades recém-descobertas para automatizar tarefas semelhantes.
Aprender Python pode abrir uma série de oportunidades lucrativas para você. Se está ansioso para pegar um dos perfis de trabalho mais badalado e bem pagos do século, recomendamos obter uma compreensão sólida dos conceitos em Python. Os livros que cobrimos neste artigo fazem um trabalho excepcional explicando até mesmo os tópicos Python mais intrincados de uma maneira amigável ao leitor.
Veja outros códigos:
Leia também:
Conheça também:
Série Piece of Cake
- PIECE OF CAKE - MS Excel - Zipando - Compacte no formato Zip
- PIECE OF CAKE - MS Excel - Zipando - Escolha os Arquivos a Compactar
- PIECE OF CAKE - MS Excel - Zipando - Escolha uma Pasta e Compacte
- PIECE OF CAKE - MS Excel - Zipando - Compacte Todos os Arquivos da Pasta
- PIECE OF CAKE - MS Excel - Zipando - Compacte a Planilha Atual
- PIECE OF CAKE - MS Excel - Zipando - Compacte e Envie por e-Mail
- PIECE OF CAKE - Connecting to Oracle 12g with Excel VBA
- PIECE OF CAKE - Extract Path From String
- PIECE OF CAKE - Detecta se Arquivo Existe
- PIECE OF CAKE - MS Excel - Finding Last Row
- PIECE OF CAKE - Obtendo Endereço IP
- PIECE OF CAKE - Criando Arquivo Texto Externo
- PIECE OF CAKE - Criando Tabelas no SQL Server a partir do MS Excel
- PIECE OF CAKE - Notação Húngara
- PIECE OF CAKE - Usando Stored Procedures
- PIECE OF CAKE - Microsoft Access - Removendo Prefixo das Tabelas
- PIECE OF CAKE - MS Access e MS Word - Técnica de Automação
- PIECE OF CAKE - MS Access - 5 Formas Manuais de Reparo
- PIECE OF CAKE - Correção de Métricas
- PIECE OF CAKE - Convertendo Texto em Imagem
- PIECE OF CAKE - Excel - Manipule o Google Maps em sua Planilha
- PIECE OF CAKE - VBA Excel - Traduzindo Planilhas - Google Translate API
- PIECE OF CAKE - Defina a Latitude e a Longitude
Séries Donut
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 12 - Aumente sua Produtividade
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 11 - Os Benefícios do Controle de Versão
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 10 - Loop For-Each
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 09 - Método Count
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 08 - Referenciando Ranges
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 07 - Amostra de Macro
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 06 - Recursos Adicionais
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 05 - Gravando a Primeira Macro
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 04 - Opções de Solução
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 03 - Requisitos e Preparação
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 02 - Continua Cético
- DONUT PROJECT 2018 - VBA - 01 - Maximizando Sua Eficiência
- DONUT PROJECT 2018 - Excel - Gravando Macro Altere SELECT por RANGE
- DONUT PROJECT 2018 - O que Desenvolvedores Aprendem com Michael Jordan
- DONUT PROJECT 2018 - Excel - Macros - Mudando o Mindset
- DONUT PROJECT 2018 - Excel - Acelerando Macros
- DONUT PROJECT 2015 - Extraindo e-Mails
- DONUT PROJECT 2015 - Função - Extraindo Elementos da String
- DONUT PROJECT 2015 - Função - Retornando Nº de ocorrências de um Caractere
- DONUT PROJECT 2015 - Função - Retorna Conteúdo Delimitado por 2 Caracteres
- DONUT PROJECT 2015 - Função - Retorna Apenas o Conteúdo Entre Parênteses
- DONUT PROJECT 2015 - Função - Extrai Conteúdo entre Parênteses
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Report Layout
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Grand Totals - Inserindo Totais na Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Mudando a Fonte de Dados da Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Aplicando Refresh em Tabelas Dinâmicas
- DONUT PROJECT 2015 - Como Manter Informações parcialmente Anônimas
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Limpando o Filtro da Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Criando Filtros Múltiplos na Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Criando Filtro de Relatório na Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Remover Campos Calculados da Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Remover Campos da Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Adicionar Campos Calculados na Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Apagar todas as Tabelas Dinâmicas
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Apagar Tabela Dinâmica Específica
- DONUT PROJECT 2015 - Adicionar Rodapé de Confidencialidade no Office
- DONUT PROJECT 2015 - Excel - Criando uma Tabela Dinâmica
- DONUT PROJECT - Use os add-ins do MS Excel e dê um salto em sua performance
- DONUT PROJECT - VBA - Automatize o Outlook para enviar um e-mail com anexo
- DONUT PROJECT - VBA - Outlook - Salvando arquivos anexados nos e-mails
- DONUT PROJECT - VBA - Criando uma Matriz de Datas MAT - Moving Annual Total
- DONUT PROJECT - VBA - Excel - Atualize Tabelas Dinâmicas
- DONUT PROJECT - VBA - Excel - Removendo os Caracteres Alfabéticos e Especiais
- DONUT PROJECT 2014 - VBA - Access - Criando uma Query com Parâmetros
- DONUT PROJECT 2014 - VBA - Access - Atualizando o conteúdo de uma Query
- DONUT PROJECT - VBA - Access - Saiba o Número de Registro de cada tabela
- DONUT PROJECT - VBA - Access - Extraia Dados sem Problemas de TIMEOUT
- DONUT PROJECT - VBA - Access - Lista o Tamanho de Todas as Tabelas
- DONUT PROJECT - VBA - Excel - Populando um ListBox no seu Formulário
- DONUT PROJECT - VBA - Excel - Importando arquivos CSV
- DONUT PROJECT - VBA - Excel - Deletando Conexões de Dados
- DONUT PROJECT - VBA - Excel - Obtendo o Nome da Planilha sem a Extensão
- DONUT PROJECT - VBA - WORD - Exportação Automatizada - DOC para PDF
PUDIM PROJECT
Comente e compartilhe este artigo!