A Observabilidade de Dados é um espaço em rápido amadurecimento, mas ainda em evolução. Por exemplo, G2 Crowd criou uma categoria de Observabilidade de Dados no final de 2022, mas no momento em que este artigo foi escrito não havia um Quadrante Mágico do Gartner de Observabilidade de Dados. Dito isso, o Gartner colocou a observabilidade dos dados em seu ciclo de hype de gerenciamento de dados de 2022.
Leia todos os tópicos:
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- Por que a Observabilidade de Dados é Importante?
- Os Principais Recursos das Ferramentas de Observabilidade de Dados
- Observabilidade de Dados versus Testes de Dados
- Observabilidade de Dados versus Monitoramento de Pipeline de Dados
- Observabilidade de Dados versus Qualidade dos Dados
- Observabilidade de Dados versus Engenharia de Confiabilidade de Dados
- Qualidade dos Dados versus Confiabilidade dos Dados
- Sinais de que VOCÊ precisa de uma Plataforma de Observabilidade de Dados
- O Futuro da Observabilidade de Dados
No entanto, diversas empresas e tecnologias estão se identificando com o termo Observabilidade de Dados. Tem havido uma enorme atividade dos investidores e, o mais importante, o interesse e os valores dos clientes estão em níveis máximos.
Dados do Google Trend sobre Observabilidade de Dados desde o início de 2021 até o final de 2022.
A Observabilidade de Dados está no centro da pilha de dados moderna, seja permitindo mais análises de autoatendimento e colaboração da equipe de dados, adoção ou trabalhando junto com testes de unidade dbt e disjuntores Airflow para evitar que dados ruins entrem no data warehouse (ou data lake ) em primeiro lugar. É também um componente central de melhores práticas importantes e emergentes de qualidade de dados, como malha de dados, SLAs de dados e contratos de dados .
Vejo um futuro brilhante para a Observabilidade de Dados, à medida que os dados continuam sua marcha, desde painéis empoeirados até a sala de reuniões, modelos de aprendizado de máquina, sistemas operacionais, produtos voltados para o cliente e muito mais.
Com a Observabilidade de Dados, a qualidade e a engenharia dos dados estão finalmente ganhando um lugar na mesa.
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