Qualidade dos Dados e Confiabilidade dos Dados são termos frequentemente usados de forma intercambiável, o que é bom. No entanto, outra maneira de pensar sobre isso é que a resolução da Qualidade dos Dados exige que você pense além de um ponto no tempo e considere como a qualidade muda ao longo do tempo em uma variedade de condições do mundo real.
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Essa é a verdadeira confiabilidade dos dados
Por exemplo, a Qualidade dos Dados de uma companhia aérea pode ser medida com base na sua pontualidade (percentagem de voos dentro do horário), segurança (incidentes graves) e serviço de alimentação próximo ao de um restaurante.
Mas para que a companhia aérea seja confiável, espera-se que mantenha esses níveis de Qualidade dos Dados de forma consistente ao longo do tempo, em diversas rotas, condições climáticas e fins de semana de feriados.
Da mesma forma, a Qualidade dos Dados de um produto de dados pode ser avaliada pela sua disponibilidade às 9h, pela integridade dos registros e pela sua consistência em relação à fonte de registro. Para que seja confiável, você deve avaliar se ele mantém esses níveis de serviço ao longo do tempo, durante picos de tráfego em feriados e lançamentos de produtos.
Ao resolver a questão da Confiabilidade dos Dados, você não deve simplesmente medir a Qualidade dos Dados (em um ponto no tempo e no espaço), mas também estabelecer os níveis esperados de qualidade e serviço (ou seja, com que rapidez você se comunicará e responderá aos incidentes) e ter o kit de ferramentas para rapidamente diagnosticar e resolver incidentes de dados.
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