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O Conceito de RLS (Row-Level Security) é usado apenas no Power BI?

O Conceito de RLS (Row-Level Security) é usado apenas no Power BI?

Não, o conceito de Row-Level Security (RLS) não é exclusivo do Power BI. Ele é uma prática comum em várias plataformas de BI (Business Intelligence) e bancos de dados, permitindo que os administradores controlem o acesso a dados sensíveis em nível de linha.



Onde mais o RLS é utilizado



Outras Ferramentas de BI


Tableau: Permite definir filtros de segurança para limitar o acesso a dados específicos.


Qlik: Oferece opções para controlar a visibilidade dos dados em relatórios e dashboards.



Bancos de Dados


SQL Server: Possui funcionalidades nativas de segurança em nível de linha, permitindo que os desenvolvedores implementem RLS diretamente nas tabelas.


Oracle: Oferece recursos semelhantes para proteger dados sensíveis.


Aplicações Personalizadas


Muitas aplicações empresariais que lidam com dados sensíveis implementam RLS para garantir que apenas usuários autorizados possam acessar determinadas informações.


Por que RLS é importante em diferentes contextos


Privacidade: Protege informações pessoais e sensíveis, conforme regulamentos como LGPD.


Segurança: Minimiza o risco de exposição de dados.


Conformidade: Ajuda organizações a cumprir normas e regulamentos de segurança de dados.


Assim, RLS é uma prática amplamente utilizada em várias plataformas para proteger dados e garantir que as informações sejam acessadas apenas por quem tem autorização.


 Outros artigos sobre DAX e Power BI 



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Excel | Envie tabela Excel para o MS Word

Excel | Envie tabela Excel para o MS Word
 

As tabelas do Excel geralmente são colocadas dentro de documentos de texto. Aqui está uma maneira automatizada de exportar sua tabela Excel para MS Word:


 Sub ExcelTableInWord()

     'Definir referência para a biblioteca de objetos do Microsoft Word 

    'Declarar suas variáveis 

        ​​Dim MyRange As Excel.Range

         Dim wd As Word.Application

         Dim wdDoc As Word.Document

         Dim WdRange As Word.Range

     'Copiar o intervalo definido 

       Sheets( "Tabela de Receitas " ).Range( "B4:F10" ).Cop

     'Abra o documento do Word de destino 

        Set wd = New Word.Application

         Set wdDoc = wd.Documents.Open _

        (ThisWorkbook.Path & "\" & "PasteTable.docx" )

        wd.Visible = True 

    'Defina o foco no marcador de destino 

        Set WdRange = wdDoc.Bookmarks( "DataTableHere" ).Rangе

     'Exclua a tabela antiga e cole a nova 

        Em caso de  erro  Resume  Next 

        WdRange.Tables( 1 ).Delete

        WdRange.Paste 'cola na tabela    

    'Ajusta as larguras das colunas 

        WdRange.Tables( 1 ).Columns.SetWidth _

        (MyRange.Width/MyRange.Columns.Count), wdAdjustSameWidth

    'Reinsira o marcador 

        wdDoc.Bookmarks.Add "DataTableHere" , WdRange

     'Limpeza de memória 

        Set wd = Nothing 

        Set wdDoc = Nothing 

        Set WdRange = Nothing 

End  Sub


Parabéns! Como você ainda está lendo isso, você está realmente interessado em aprender VBA. Como você já viu, a linguagem de programação VBA é extremamente útil e pode nos poupar muito tempo. Espero que você tenha achado essas informações úteis e as use para se tornar um mestre em MS Excel, VBA e software de computador em geral.


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Power BI | Usando o Azure Log Analytics

Power BI | Usando o Azure Log Analytics


O Power BI está se integrando ao Azure Log Analytics (LA) para permitir que administradores e proprietários de workspace Premium configurem, nas respectivas assinaturas do Power BI, uma conexão do Log Analytics. Este artigo descreve como a integração entre o Log Analytics e o Power BI funciona e fornece exemplos de como você pode usar o Log Analytics do Azure em sua assinatura do Power BI Premium.


O Azure LA (Log Analytics) é um serviço no Azure Monitor que o Power BI usa para salvar os logs de atividade. O pacote do Azure Monitor permite coletar e analisar dados de telemetria de seus ambientes do Azure e locais, bem como agir com base neles. Ele oferece armazenamento de longo prazo, uma interface de consulta ad hoc e acesso à API para permitir a exportação de dados e a integração com outros sistemas.


A integração do Power BI com o Log Analytics expõe eventos do mecanismo do Analysis Services. Os eventos são derivados de logs de diagnóstico existentes disponíveis para o Azure Analysis Services.


Uma vez conectado ao Power BI, os dados são enviados continuamente e estão disponíveis no Log Analytics em aproximadamente cinco minutos. O diagrama a seguir mostra como o Azure Monitor opera, com o caminho usado pelo Power BI realçado.

O diagrama a seguir mostra como o Azure Monitor opera, com o caminho usado pelo Power BI realçado.


As seções a seguir descrevem a integração do Azure Log Analytics com o Power BI. Consulte Configurando o Azure Log Analytics no Power BI para os requisitos necessários para conectar o Azure Log Analytics ao Power BI, e as considerações a serem levadas em conta.



Exemplos de cenários de registro em log

Esta seção fornece alguns exemplos de como você pode configurar Log Analytics para Power BI, além de como as seleções feitas afetarão o que está registrado e o modo como as informações são fornecidas.


Exemplo 1: logs de workspace para apenas um workspace


Neste exemplo, somente os logs do Workspace A são enviados para um workspace do Log Analytics dedicado:


Logs do Workspace A são enviados para um workspace do Log Analytics dedicado



Exemplo 2: logs de workspace enviados a workspaces dedicados do Log Analytics


Neste exemplo, os logs de workspace de dois workspaces diferentes do Power BI são enviados para workspaces separados e dedicados do Log Analytics:


Logs de workspace de dois workspaces diferentes do Power BI são enviados para workspaces separados e dedicados do Log Analytics



Esses exemplos destacam as várias maneiras pelas quais você pode usar o Azure Log Analytics com o Power BI e obter as informações de log necessárias.


Em outro artigo, você pode ver como configurar o Azure Log Analytics para trabalhar com o Power BI, com etapas e requisitos específicos para fazer com que o log funcione corretamente.


Exemplo 3: logs de workspace enviados ao workspace dedicado do Log Analytics


Neste exemplo, os logs de workspace de vários workspaces do Power BI são enviados para um workspace dedicado do Log Analytics:


Logs de workspace de vários workspaces do Power BI são enviados para um workspace dedicado do Log Analytics



Esses exemplos destacam as várias maneiras pelas quais você pode usar o Azure Log Analytics com o Power BI e obter as informações de log necessárias.


Em outro artigo, você pode ver como configurar o Azure Log Analytics para trabalhar com o Power BI, com etapas e requisitos específicos para fazer com que o log funcione corretamente.


Considerações e limitações


Tenha em mente as seguintes considerações e limitações ao trabalhar com o Azure Log Analytics e o Power BI:


Atualmente, o suporte à nuvem soberana está limitado ao Departamento de Defesa dos EUA e aos Altos Níveis da Nuvem da Comunidade do Governo dos EUA.


Apenas workspaces Premium são compatíveis.


Somente o workspace v2 dá suporte a conexões do Log Analytics.


O Azure Log Analytics não dá suporte à migração de locatário.


As atividades são capturadas apenas para os modelos semânticos hospedados fisicamente no workspace Premium onde você configura o registro em log. Por exemplo, se você configurar o registro em log para o workspace A Premium, não verá logs para nenhum relatório que use modelos semânticos hospedados no Azure Analysis Services. Você também não verá nenhum log para os modelos semânticos compartilhados que não estejam no workspace A Premium. Para capturar atividades de modelos semânticos compartilhados, configure o registro em log no workspace que contém o modelo semântico compartilhado, não no workspace que contém o relatório.


Os modelos semânticos criados na Web por meio do carregamento de um arquivo CSV não geram logs.


Se você tiver a MFA (autenticação multifator) em vigor para o Azure, mas não para o Power BI, as telas de configuração exibirão erros gerais do Azure. Uma solução alternativa é primeiro entrar no portal do Azure, concluir o desafio de MFA e, em seguida, fazer logon no Power BI na mesma sessão do navegador.


Se você estiver usando links privados/VNets para isolar seus workspaces do Log Analytics, a ingestão de dados no Log Analytics não será afetada. No entanto, o [aplicativo de modelo do Log Analytics (https://appsource.microsoft.com/product/power-bi/pbi_pcmm.powerbiloganalyticsforasengine?tab=Overview)] não funcionará porque ele depende de um ponto de extremidade público que não é mais acessível pelo Power Service como um link privado. Uma solução alternativa é usar o [modelo de relatório .pbit (https://github.com/microsoft/PowerBI-LogAnalytics-Template-Reports)] e atualizar os dados de dentro da VNet privada. Você precisa configurar um mapeamento DNS personalizado para garantir que o ponto de extremidade público use um IP interno privado.


Para o ter acesso ao recurso do Log Analytics, o Power BI só enviará dados para a tabela PowerBIDatasetsWorkspace e não enviará dados para a tabela PowerBIDatasetsTenant. Isso evita armazenar dados duplicados sobre a análise de log em ambos os locais.


Conteúdo relacionado

Os seguintes artigos fornecem mais informações sobre o Power BI e os diversos recursos que ele oferece:



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Power BI | Aprofundando a Segurança em Nível de Linha no Power BI para um Controle de Dados Preciso

Power BI | Aprofundando a Segurança em Nível de Linha no Power BI para um Controle de Dados Preciso

#PowerBI #RLS #SegurançaDeDados #DataAnalytics #BusinessIntelligence

A segurança em nível de linha (RLS) é uma funcionalidade essencial no Power BI que permite controlar o acesso aos dados com base em critérios específicos. Neste artigo, exploraremos como implementar a RLS de forma eficaz e destacaremos uma abordagem dinâmica que oferece maior flexibilidade e controle sobre o acesso aos dados, sem mencionar uma organização específica.



Segurança em Nível de Linha: Uma Necessidade Universal


A RLS desempenha um papel crucial na proteção de dados confidenciais e na garantia de que os usuários vejam apenas as informações relevantes para suas funções ou departamentos. Isso não apenas mantém a integridade dos dados, mas também ajuda a cumprir os regulamentos de privacidade e segurança.



Passos para Implementar a Segurança em Nível de Linha



A implementação da segurança em nível de linha no Power BI envolve uma série de etapas fundamentais:


Criar um relatório no Microsoft Power BI Desktop: Comece criando seu relatório e importando os dados necessários.

Confirmar o modelo de dados: Certifique-se de que o modelo de dados contenha relacionamentos apropriados entre as tabelas e que as relações estejam bem definidas.


Criar funções RLS: Em seguida, crie funções RLS no Power BI Desktop usando a linguagem DAX. Cada função representará critérios específicos para determinar quais dados um usuário pode acessar. Por exemplo, você pode criar uma função chamada "Vendas do Usuário X" com uma expressão DAX que filtra os dados com base no usuário atualmente logado.


Testar as funções: Antes de implantar seu relatório, teste as funções RLS no Power BI Desktop para garantir que os filtros estejam funcionando conforme o esperado.


Implantar o relatório no serviço do Power BI: Após a validação bem-sucedida, publique o relatório no serviço do Power BI e configure as configurações de segurança correspondentes.


Adicionar membros à função no serviço do Power BI: No serviço do Power BI, você pode adicionar usuários e grupos de segurança às funções que criou. Isso vincula os critérios de segurança às contas dos usuários.


Testar as funções no serviço do Power BI: Por fim, teste as funções no serviço do Power BI para garantir que os usuários vejam apenas os dados aos quais têm acesso.



Abordagem Dinâmica: Flexibilidade Aumentada


Uma abordagem dinâmica da RLS no Power BI oferece maior flexibilidade, pois utiliza funções DAX em vez de valores estáticos nos filtros. Em vez de criar várias funções para diferentes departamentos ou usuários, você pode criar uma única função com uma expressão DAX que avalia o usuário atualmente logado e aplica o filtro de forma dinâmica.


Por exemplo, você pode usar a função userprincipalname() para comparar o endereço de e-mail do usuário com os dados na tabela de funcionários. Isso permite que cada usuário veja apenas os dados associados à sua identidade, eliminando a necessidade de criar funções específicas para cada pessoa ou departamento.


A segurança em nível de linha no Power BI é essencial para garantir a privacidade e a segurança dos dados em qualquer organização. Ao seguir os passos mencionados acima e considerar uma abordagem dinâmica, você pode implementar eficazmente a RLS e controlar o acesso aos dados de forma mais granular, sem mencionar nenhuma organização específica. Isso fortalece a governança dos dados e promove uma tomada de decisão mais informada em qualquer contexto empresarial.


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